“5G+智慧工厂”来袭，上海烟草机械焕发新活力

上海烟草机械为上海传统的机械制造企业，近年来逐步开展了智能制造探索，但是工厂在生产、售后运维及数据安全等方面均遇到一定困难。一是AGV机器人基本通过WiFi进行控制信号和数据传输，存在着WiFi信号同频干扰、漫游切换易掉线（重连）、覆盖死角等问题。二是作为一家设备制造商，上海烟机在传统的售后模式中，需要工程师上门检测设备，加上上海烟草机械的设备遍布全国，存在售后周期长、成本高、响应速度慢的问题。三是制造型企业的核心生产数据可以说是企业中最重要的部分，在过去海量数据不能得到有效的保存，存在着数据安全问题。

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海尔创新的互联工厂智能制造模式 ——基于用户全流程参与体验的海尔互联工厂创新

智能制造是利用智能制造系统（CPS），依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，从而不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。智能制造是两化深度融合、德国工业4.0、美国产业互联网概念背后的共同目标。

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船舶非标件生产管理系统船舶协同制造数字化及智能化应用示范

船舶建造过程中非标件贯穿船舶建造全过程，其涉及的品种多、标准化程度低、物量大，不同船厂根据自身的特点和规格订造的需求大，导致船舶物流管理难度增大。当前传统的非标件入库管理、识别以及清点，基本是通过人工的方式进行，不仅成本高、效率低，甚至造成船舶企业信息流通不畅、物流、生产相脱节的现象发生。

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基于IoT新能源车辆租赁平台实践案例 --IoT技术助力租赁业务升级

近年来，新能源汽车行业利润大幅下滑，进而引发生存危机，如何在企业管理、产品营销、产品制造和服务化转型升级的过程中，寻求有效的持续发展机遇。基于“根云”平台的新能源车辆资产金融租赁解决方案，打造开放、共享的“互联网＋新能源”产业生态，引领和推动新能源汽车行业转型升级；打造基于新能源电池供应商、车辆设备生产商、车辆用户、社群生态圈等借助工业互联网平台打造的全新商业模式；实现从智能研发、智能产品、智慧服务、智慧运营的产品360度全生命周期大数据分析及金融租赁典型应用。

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WISE-PaaS物联网平台案例-万泰机电智能工厂研华iFactory I.APP助力工厂实现智能化管理

研华科技成立于1983年，是一家集研发、生产、销售于一体的物联网公司，工业电脑排行全球工业电脑市占率第一。在工业4.0蓬勃发展的当下，面对巨大的智能制造市场需求，研华从工业电脑的基础以及软件服务的积累，从自身工厂实践应用出发，贴身为终端用户打造可高度客制化的智能制造升级方案。尤其在金属加工行业累积了数年经验，研华针对金属加工业不同应用场景打造不同落地方案，并在各场景之间数据串流和数据分析可视化部分做了很大的着墨，让工厂能快速享受智能升级之后，数据交互串流与效益分析所带来的益处

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智慧供热云平台助力企业节能提高用户舒适

航天云网工业互联网平台逐步发展成为一个跨行业、跨领域、跨地域“三跨”，全系统、全生命周期、全产业链“三全”的工业互联网平台，横向支持企业互联，纵向支持企业虚实结合的数字化应用。基于INDICS平台的智慧供热云平台，通过对供热全过程、全要素数据的挖掘分析，深挖供热数据的潜在价值，为智慧供热提供决策服务支持，最终达到供热调节经济化、安全化、智能化的结果。

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COSMOPlat 服装行业大规模定制应用案例 ——助力服装企业大规模定制转型升级

COSMOPlat海织云为COSMOPlat在纺织服装行业应用和实践的子平台，海织云以用户体验为中心，为服装企业提供从交互、设计、营销、采购、生产、物流和售后等全流程解决方案，实现从大规模制造向大规模定制的转型，重塑纺织服装行业价值链和生态链，构建共创共赢的生态体系。目前COSMOPlat海织云通过实施服装行业大规模定制解决方案，已助力山东海思堡服装服饰集团有限公司、陕西伟志服饰产业发展有限公司、青岛胶州环球服装有限公司、天津飞尼克斯实业发展有限公司等服装企业实现从大规模制造向大规模定制的转型。

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基于 5G+工业边缘云的机器视觉带钢表面检测平台

钢铁行业是复杂流程工业的典型代表，对网络的可靠性和稳定性有极高的要求，钢铁制造企业的生产线存在高温、粉尘、腐蚀和电磁干扰等复杂、恶劣的环境，迫切需要更泛在的设备互联、更智能的图像识别和自动化操作控制，提高生产效率、降低生产成本并保障作业人员安全。钢铁行业是能耗和温室气体排放大户，通过5G+工业互联，推动绿色、环保的生产方式，具有巨大的社会效益。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进