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基于人工智能的输电线路机器巡检前端智能分析技术研究

鲲云科技是一家高性能人工智能芯片公司,由定制计算芯 片领域的国际权威、英国皇家工程院陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等联合创立,致力于提供下一代人工智能计算平台,为物联网前端、边缘和后端服务器设备提供高性能、低功耗、低延时的人工智能解决方案。 鲲云科技面向物联网前端、边缘端的核心产品“雨人加速卡”搭载于无人机前端设备实测可达90%以上的芯片理论峰值性能,延时低至5毫秒,具高性能、低功耗、低延时特性。无人机机载人工智能计算平台目前已在电力无人化巡检领域广泛展开应用。

  • 2021-03-21
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海尔中央空调工业互联网云服务平台

海尔中央空调互联工厂位于青岛西海岸新区中德生态园,是海尔在中国已投产的第8座互联工厂,这也是世界上首个中央空调互联工厂。该互联工厂具备10类中央空调产品生产能力 ,配置8条智能线体、4个模块化区域,高达4500RT的测试能力创世界纪录。作为制造业践行“中国制造2025战略”的范本,海尔中央空调围绕“大规模个性化定制”、 “智能制造”等转型升级举措引发家电业乃至整个制造业关注。该互联工厂围绕以用户为核心的“联工厂全要素、联网器、联全流程”的全生态互联体系,不是简单的机器换人,而是形成一个以用户需求为中心的研发、制造、物流、服务全产业智能生态系统。

  • 2021-03-21
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富士康工业互联网平台(BEACON) ──工业机理与智能工厂的实践

身为全球领先的工业互联网智能制造和科技服务解决方案供应商,本公司已通过整合制造、连网技术、数据分析、云端存储及工业互联网解决方案应用等建成富士康工业互联网平台BEACON,为客户提供新型态的电子设备产品和科技服务解决方案,在通信网络设备、云端运算设备以及相关高精密机构件产品方面具备先进的技术水平,拥有高精密度、高一致性的生产工艺云端运算,为客户提供高品质、高效率、安全可靠的电子设备产品智能制造服务。

  • 2021-03-21
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iSESOL工业互联网平台及智能边缘网关行业应用案例

我国中小型企业机械加工企业大多是作为大中型机械厂家的外协单位,为大中型机械厂家代加工零部件。由于企业的信息化水平低、管理粗放,导致产品质量和交付期难以保证,同质化竞争严重,进一步造成设备利用率低、成本居高不下等不利局面。智能云科iSESOL工业互联网平台以互联网与制造业融合的角度,从生产工艺优化、设备全生命周期管理等方面着手,为制造企业提供装备上网、企业上云、产能共享、工业APP、装备全生命周期及供应链金融等服务,运用互联网思维,形成面向机加工领域的中小企业间协同创新的网络协同制造平台,通过平台服务提升工艺水平、产品品质和加工效率,从而提升产品附加值,推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接,实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。

  • 2021-03-21
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5G云XR多人协同在列车制造运营领域的应用

5G时代,网速限制将被彻底解除,用户可随时随地观看视频,VR、AR等XR业务将走出科技馆,走向真实的行业和用户,借助沉浸式科技,用户将拥有看待世界的全新视角,看见原本看不见的,看懂原本看不懂的,做到原本不能做的。 5G 网络使得接触资源的速度加快,帮助用户高效选择出适合的资源。 借助5G大带宽与低延时的能力,将XR内容云化,可以提供更加高效便捷内容分发能力。 在5G网络的支撑下,用户不能身处何地,都可通过网络即时获取到所需的XR内容资源。5G网络的成熟,将使不同行业和类型的用户更加便捷地开展部署XR业务,并将促进多形态XR业务与内容不断丰富。

  • 2021-03-21
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某发动机制造企业SD-WAN工业专网安全解决方案 低成本易管理的云、网和安全一体化解决方案

随着近几年工业互联网的发展,传统的工业网络正在向扁平化、IP化演进,越来越多的工厂内设备接入工业专网,并通过互联网进行跨区域数据传输。同时企业上云已经成为共识,通过结合公有云与私有云,打造企业混合云成为未来一段时间内的大趋势。因此工业企业各机构、厂区以及云数据中心间面临不同于以往的网络互联和网络安全挑战。传统的网络设备和网管系统使用复杂、技术要求高,不能满足工业企业对网络的便捷有效管理需求。同时为保证网络安全,需要在网关处堆叠多种不同类型的安全设备,不但组网复杂,管理维护难度大,也自然造成设备采购和运维成本高。工业企业亟需一套成本较低且易于管理的云、网及安全一体化解决方案。

  • 2021-03-21
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基于工业互联网的能源生产调度中心 煤炭供应及燃烧优化、闭环应急能力建设

项目以浙能集团现有及未来业务战略发展为导向,借鉴国内相关能源行业生产调度及应急指挥的最佳实践,建设浙能集团调度中心,以搭建工业互联网平台为基础,建设生产安全监控和应急指挥系统,实现煤炭供应链和锅炉燃烧优化等生产调度优化应用以及闭环的应急能力建设应用。

  • 2021-03-21
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基于工业互联网的大数据分析平台 钢结构制造全过程成本分析与工艺优化

作为钢结构行业工业互联网的切入点,我们希望通过本次基于智能产线上的试点项目,以降本增效为目的,为生产、商务、财务等相关的业务部门提供实际的决策支撑作用。上层系统中的业务管理数据相打通,实现业务系统和生产系统联动,达到产线级的IT/ OT系统融合。并且通过多种形式的展示,完成对产线数据的可视化呈现,以及围绕成本这一重要维度的大数据分析应用,推动成本与工艺优化从而实现降本增效的目的。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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