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中国信通院信息无障碍动态2021年第1期

推进互联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术和智能硬件的深度应用,促进养老托育用品制造向智能制造、柔性生产等数字化方式转型。推进智能服务机器人后发赶超,启动康复辅助器具应用推广工程,实施智慧老龄化技术推广应用工程,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。

  • 2021-03-20
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普华永道改造电信行业内部生态系统反思5G时代的业务支撑系统BSS和运营支撑系统OSS

尽管5G的技术优势十分明显,但运营商尚不确定如何从对5G网络的巨额投资中获得足够的回报。我们认为,成功与否取决于5G支持全新的服务方式、应用流程、商业模式和盈利机会的能力。在5G世界,运营商可能不再仅仅依赖于终端用户的连接付费,而是针对通过5G网络为客户提供商用服务的公司进行收费,这将是大部分收入的来源。 这种模式被泛称为“企业对企业对第三方(B2B2X)”,其中“X” 可以是消费者、企业或公共机构。因此运营商必须开发合作共赢的商业模式,以灵活性实践为基础,找到最佳切入点,方能实现5G盈利,最终形成新的商业和盈利模式格局。

  • 2021-03-20
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北斗助力智慧水利河南北斗

河南北斗卫星导航平台有限公司是一家专业从事北斗 卫星导航产品研发、终端生产、系统集成、运营服务的高 科技企业。 在科研、技术上与解放军信息工程大学深度合作,拥 有一支由北斗卫星导航、遥感、地理信息行业资深专家、 教授组成的高科技人才队伍。是河南省教育部批准的北斗 导航应用技术河南省协同创新中心的发起单位之一

  • 2021-03-20
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艾瑞咨询5G时代通信企业的变革

5G的变化为产业链上下游企业带来机遇的同时,也带来了极大的挑战。产业链上下游企业基于主营业务优势切入5G行业应用。对于电信运营商来说,5G时代,发力边缘云及行业应用解决方案业务正当时。对于主设备厂商来说,基站的IT化使市场竞争变得更加激烈,凭借通信领域的积累,发展行业解决方案具备优势。对于IT设备厂商来说,基站的IT化为其带来进入通信领域的机会。对于基站天线厂商来说,下游客户高度集中,竞争更加激烈,毛利率进一步降低。对于运维服务商来说,智能运维导致原运维市场萎缩严重,急需转型。

  • 2021-03-20
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Nativex2020年移动应用白皮书

随着移动游戏业迈入精品化运营竞争时代,巨头厂商和中小手游商在买量策略方面均有调整。 从所有参与投放的游戏产品来看: ? 益智解谜类广告主数量和投放素材均为最多; ? 视频创意和短视频渠道在20年大受广告主追捧; ? 创意文案方面,则以夸张、刺激和数字型的内容居多

  • 2021-03-20
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CTR5G应用场景研究2021年

5G应用场景 - 应用层将是未来5G产业创新的主角,国际电信联盟(ITU)定义了增强移动宽带、超高可靠低延时通信、海量机器通信等三大场景。其中分具体场景 看,5G在医疗、出行、文娱、零售、生活等场景的应用关注度较高。 行业趋势 - 5G将走进实体产业,跨界整合,通过生态化发展最大化5G商业价值; - 5G加速了数字化的进程,将与AI、云计算一起成为企业数字化建设的基础设施,云网融合将成为未来数字产业发展的一种趋势; - 5G时代,随着线上用户和联网设备的增加,海量多元的数据使线上成为线下的映射,从而推动数字孪生实体的诞生。

  • 2021-03-20
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车海平:聚焦价值创造和生产现场,知识生产新范式促进行业生态结构优化

在行业知识数字化的加持下,行业生产力要素迈向全联接、泛智能、广自治、众协同的网络化形态,其中可共享、高复用要素(尤其是智能生产装备和智能生产服务)向行业供给侧平台进行数字化汇聚,形成富含知识并循环演进的智能化行业基础设施,成为行业生产力提升的核心担当,推进行业生产服务升级并开展持续运营的数字服务提供商正在涌现。

  • 2021-03-20
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常用工业废水处理方法(18种主流技术)

在工业含盐废水的处理过程中,工业含盐废水进入低温多效浓缩结晶装置,经过3—6效蒸发冷凝的浓缩结晶过程,分离为淡化水(淡化水可能含有微量低沸点有机物)和浓缩晶浆废液;无机盐和部分有机物可结晶分离出来,焚烧处理为无机盐废渣;不能结晶的有机物浓缩废液可采用滚筒蒸发器,形成固态废渣,焚烧处理;淡化水可返回生产系统替代软化水加以利用。

  • 2021-03-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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