？ 全球已步入大数据时代，互联网上的数据量每两年会翻一番； ？ 大数据时代，数据作为一种特殊的资产，在共享和使用过程中不断创造新的价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键。 ？ 有标识的数据才是有价值的数据，通过数据挖掘等技术进行更准确的用户行为画像，催 生“精准广告推送”“个性智能化服务”
今天的企业面临着一个根本的问题和机遇：从解释到预测的转变。仅仅解释过去发生了什么，然后才对各种信号 （例如销售、市场、客户购买行为、温度）做出延迟的反应是不够的。未来企业必须在事件发生之前就进行预测并 采取行动。
？ 企业部署使用CG业务应用安全网关后，其商业秘密数据只要离开企业就会被加密处理，数据以密文形式存储在云端服务器。 ？ 密钥始终在企业侧、并由企业自己掊控，确保了企业的数据掊控权。 ？ 能够保证用户照常使用云应用的各项原生功能，比如搜索、统计等，在保障用户原有系统使用方式丌改变的同时，也丌需要云服务商改造系统
1、产品能力提升需要两个部门的协作 -- 现实，平行线，各干各，很少交流。 2、协作的痛点，本该形成的闭环却总是断裂 -（研发篇），研发可以从逆向获得分析报告，却无法形成产品能力的积累，进而导致没有好的工具支援。 3、协作的痛点 -（逆向篇），人与人的对抗归根结底还是代码维度的对抗虚拟世界中，人要借助代码才能看见代码
积极落实核心能力自主可控，采用国产数据库软件GreatDB数据库；在现有系统具备微服务、容器化等能力的基础上，新建PAAS平台门户，收敛各平台入口，提供统一集成管理能力；完善开发交付组件，提升代码发布效率；构建分布式配置管理功能，实现各技术组件的集中化、可视化的配置与管控
X-Force Exchange是基于云的威胁情报 共享平台，使用户能够快速研究最新的安 全威胁，汇总切实可行的情报。 X-Force威胁情报研究团队是世界上最知 名的商业安全研究团队之一，这些安全专 业人员监控和分析各种来源的安全问题； 提供威胁情报内容，作为IBM Security产 品服务组合的基础。
云网一体化为安全即服务提供了基础。云网一体化推动网络互联向“云+网+业务”演进，提供更加敏捷、开放、定制的服务能力。 云网一体化为可定义、可编排、可管理的安全框架提供了基础，为安全自适应、运维自动化、分析智能化提供了基础。 云网一体化为“云网边端”协同联动提供了基础，特别借助云边协同，投放安全算子和接受边缘反馈实时优化，实现全网的安全动态可控。
现代应用软件的安全风险面：针对现代应用全面风险审查应考虑从第三方开源组件、自研代码通用漏洞、自研代码业务逻辑漏洞等维度综合审计。 应用软件安全问题产生-内因：？ 软件规模持续扩大，功能越来越多,越来越复杂 ？ 软件模块复用，导致安全漏洞延续 ？ 软件扩展模块带来的安全问题
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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