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k0otkit:针对K8s集群的通用后渗透控制技术

p 基本思路:利用Kubernetes自身提供的多种资源和机制 p 核心方法:利用DaemonSet资源特性? 自动在所有节点上均部署一个Pod实例? 如果有Pod挂掉,DaemonSet控制器将自动重建该Pod p 那么,假如把DaemonSet和反弹shell结合在一起呢?

  • 2021-04-26
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ATT&CK 红队战术漫谈

执行策略表示造成在本地或远程系统上执行由攻击者控 制的代码的技术。该策略通常与初始接入一起使用,作 为一旦获得访问就执行代码的手段,之后进行横向移动 以扩展对网络上远程系统的访问。 持久化是指任何对系统的访问,操作或配置更改,使攻 击者在该系统上持续地存在。攻击者通常需要通过中断 来维持对系统的访问,例如系统重启,凭据丢失或其他 需要远程访问工具重新启动或备用后门才能重新获得访 问权限的故障。

  • 2021-04-26
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RedTeaming:主流杀软对抗之路

DACL:定义用户,或用户所属的组访问该对象的权限, 对象可以是文件,进程,事件或具有安全描述符的任 何其他内容。 ● 通过设置DACL标志位,创建一个用户权限无法 结束的进程。 ●使用hook_api内联汇编挂钩Windows API函数TerminateProcess

  • 2021-04-26
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城市数字化转型与数据安全保障实践

政府数字化转型是政府主动适应数字化时代背景,对施政理念、方式、流程、手段、工具等进行全局性、系统性、根本性重塑,通过数据共享促进业务协同,实现政府治理体系和治理能力现代化。推进政府数字化转型,建设数字政府,是贯彻落实网络强国、数字中国、智慧社会的关键抓手;是深化“最多跑一次”改革、推进政府职能转变,构建政府有为、市场有效、企业有利、百姓受益体制机制不断创新的必然要求;是强谋划、强执行,提升服务质量、行政效率和政府公信力,建设以人民为中心的服务型政府,推动高质量发展的重要举措

  • 2021-04-26
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网络安全等级保护2.0之云计算安全测评指标选取原则

网络安全等级保护的意义? 是党中央有关文件和《网络安全法》确定的网络安全基本制度。 保护关键信息基础设施、重要网络和数据免受攻击、侵入、干扰和破坏。 切实维护国家网络空间主权、国家安全和社会公共利益,保护人民群众的合法权益,保障和促进经济社会信息化健康发展。

  • 2021-04-26
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Deep X-Ray- 一种机器学习驱动的WAF规则窃取器

人工探测的不足之处:n 依赖攻击者的技术水平;n 重复工作,耗时耗力难以大规模展开;n 细节方面很容易疏漏;n 人工机器学习的优势:经验难以覆盖全量的攻击payload;n 有限的人工介入;n 善于从数据中学习规律;n 可以批量的自动化运行

  • 2021-04-26
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个人信息安全影响评估实践分享

? 进行PIA需形成报告,以作为PIA的结果。 ? 《PIA报告》可参考《风险评估报告》进行,其中较为重要的两部分为“PII背景信息”和“PIA处置建议”。 PII背景信息: ? 厘清客户方PII的处理现状和管理现状,作为评估的输入项之一,同时告知客户方应倾斜的管理资源。 PIA处置建议: ? 针对“高”和“中”等级影响给出处置建议(某些情况下,即时“控制不足”也只会造成“低”等级影响)。

  • 2021-04-26
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汽车网络安全守方之殇

基于风险评估的安全需求: 纵深防御,每个攻击点都要最高的防护级别难度太大,让安全能力发挥到最需要的地方去才是王道。 哪里是最需要安全的地方?需要什么样的安全级别?功能安全&网络安全TARA

  • 2021-04-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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