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安全生产双重预防控制系统

安全生产双重预防控制系统,落实风险分级管控与隐患排查治理体系,建设标准化的双重预防控制系统,研发统一的安全管理云平台,确保安全管理一贯制,实现安全管理信息化,实时掌控现场安全状态,获取安全异常,提高工作效率、提升安全管理水平、提供管理决策支持。

  • 2021-02-13
  • 阅读1591
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安全大数据可视化平台建设方案

安全大数据可视化平台建设方案实现企业安全隐患资源整合、信息共享、业务协同,形成国家政府数据统一开放平台,提高服务能力与水平,促进创新服务优化管理,提升决策和风险防范水平,提高安全治理的精准性和有效性。

  • 2021-02-13
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煤矿事故风险分析平台

煤矿事故风险分析平台以煤矿企业为核心,围绕对煤矿企业的安全生产监察、执法和服务的全过程,构建以煤矿企业为统一数据视图的大数据监察平台。煤矿安全监察局及煤监分局根据职责分级管理,统一基层监察执法,融管理于服务之中,为煤矿企业提供安全生产过程管理服务,在为煤矿企业提供服务的同时直接把煤矿企业安全生产管理过程的数据直接保存在中心数据库。

  • 2021-02-13
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应急管理综合应用平台

平台立足于城市公共安全应急管理和救援指挥业务,以“平战结合”为指导思想,为用户提供突发应急事件的预防、值班值守、应急处置、决策指挥、资源保障、日常办公和大数据分析应用的全方位信息化支撑,满足日常状态下的应急管理和事故状态下应急处置的工作需要,提升用户面对突发各种应急事件的快速响应和应对能力。

  • 2021-02-13
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工业互联网+安全生产

“工业互联网+安全生产”是通过工业互联网在安全生产中的融合应用,增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力,加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,,提升工业生产本质安全水平。工业互联网平台是通过集聚效应,承载海量设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力等工业资源的互联网汇聚共享平台;是向连接海量设备,自身承载工业经验与知识模型,对接工业优化应用,并在企业内部和企业间进行网络化协同优化的工业云平台。利用工业互联网平台,还可以催生制造业众包众创、协同制造、智能服务等一系列互联网新模式新业态。

  • 2021-02-13
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医保云平台安全解决方案

对多个云平台的资源进行统一管理,实现云资源全生命周期管理、主机监控、成本分析与优化、自动化运维等多云一体化管理,为您提升运维管理效率,有效控制支出成本。提供公有云、私有云的统一混合式管理,具备脚本/命令批量执行、预设脚本库、文件自动分发/收集、任务编排等自动化运维特性,告别枯燥的重复工作,提高工作效率。集云资源申请、创建、交付、运维以及最终的释放销毁于一体的全生命周期管理。能够从实例、带宽、磁盘等各个维度分析您的成本支出,让您一目了然的清晰云资源的成本支出结构,并通过对应用负载进行数据挖掘分析,告诉您如何进行云资源的增减配,让您不花冤枉钱。无需硬件投入、无需安装部署、无需后期维护,一键开通,立即使用;可无缝对接阿里云、AWS、华为云、腾讯云、Ucloud、百度云、Azure、京东云、青云等多种云平台,让您能在一个平台上完成多朵云的统一管理;具备完善的配套安全解决方案,实现业务和安全的一体化管理;通过工单系统帮助您优化管理工作流程,提升运维管理效率;

  • 2021-02-10
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智能楼宇解决方案

  • 2020-06-11
  • 阅读1652
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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