数字化转型成为企业战略核心，而数据是数字化转型的灵魂，但转型过程中存在数据安全，天灾人祸等挑战，备份容灾成为信息化建设的基础设施。本方案从灾备数据中心规划设计，灾备服务目录设计，灾备流程管理与设计等全面介绍了两地三中心灾备解决方案。
政务云是政府信息化的一场深刻变革，是建设模式和服务模式的创新，国家大力推动政务云建设和应用，各省市政务云建设已经全面启动，而政务云面临一些数据安全问题：安全管理机制不完善、云上数据保护配套匮乏、海量数据保护缺乏有效准备、保护数据过程中的安全问题等，所以灾备也是政务云建设的重要部分。
网络法制建设继续稳步推进，持续拉动产业规模发展。《个人信息保护法》《数据安全法》已纳入2020年立法计划， 两部法律的制定将推动我国个人信息和数据安全保护进入全新阶段。
数据单元部分的开发是最基本的部分，主要是2各方面的类容：一是生成客户端（主站）访 问服务器（从站）的命令部分；二是生成服务器（从站）响应客户端（主站）回复部分。 Modbus协议的报文（或帧）的基本格式是：表头 + 功能码 + 数据区 + 校验码 功能码和数据区在不同类型的网络都是固定不变的，表头和校验码则因网络底层的实现方式不同而有所区 别。表头包含了从站的地址，功能码告诉从站要执行何种功能，数据区是具体的信息。
恶意攻击者队伍不断壮大，攻击方式呈现多样化， 手段包括诈骗、钓鱼、勒索、社工、ATM感染、域名劫持、资金盗取、信息泄露等。 ？ 网络安全形势日趋严峻，APT攻击增多 ？ 黑客攻击手段不断升级 ？ 网络诈骗产业规模迅速扩大，信息泄露严重
？ 信任关系受到行为主体、社会关系和风险三种因素的约束影响 ？ 数字时代，信任构建的三种约束条件和基础情境发生了根本改变，传统信任关系开始向新型数字 信任关系演变。 数字信任（Digital Trust）：是指 一切链入 / 映射到数字空间的泛在 网络实体，基于数字身份识别、可 信数据流通和网络安全能力验证形 成的正向预期，以及由此产生稳定 数字交互关系。
近年来网络欺诈成为经济社会发展的一颗毒瘤,并且随着信息技术的发展,网络欺诈呈现愈演愈烈之势,因此,与网络欺诈的斗争成为安全厂商义不容辞的责任。近日,F5亚太区安全架构师陈玉奇就设备指纹与闭环AI防欺诈引擎解决网络欺诈问题接受了本刊记者的专访
将人、制度、流程、安全系统，结合业务情况通盘考虑和规划，形成一个整体，彼此互为依托，相互支持，相互协作。 ？ 监管要求整合，一套制度覆盖多个标准 ？ 制度包含落地流程，技术平台控制措施 ？ 覆盖等级保护、个人隐私保护、TIGC审计、上市审计、第三方安全评估、ICP备案
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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