行业的客观需求 攻防实战型人才定位 学生攻防技术培训实践 针对问题做出的尝试 有效培训手段汇总 培训后效果 人才适用性总结 他认为，攻防实战型人才能够快速、准确的发现并处理各类业务系统安全问题，其技术能力也是高校信息安全专业的培养目标。 他首先分析了安全行业人员的客观需求，并结合高校现状探讨培养的实际难点；再针对高校本科生阶段如何开展培养的方式进行探讨；最后结合自身的实践，探讨培训后人员的效果及适用性。
他认为，企业对“安全人才”的需求日益增加，从业者数量和质量得不到保证，诸多互联网公司求贤若渴。 他探讨了“究竟网络安全行业有多火热”，“网络安全人才该何去何从”等问题，利用大数据分析了安全人才的发展与未来。
近年来，国内外软件安全事件层出不穷，大家对软件自身的安全性越来越重视，如何提高软件自身的安全性，介绍软件源代码安全在开发测试流程中一些实践，如何做到软件内建安全；通过对上千款开源软件源代码进行缺陷检测得到的实测数据，深入分析开源代码安全现状；探索软件源代码在高校教学中方法。 目录 1、开源代码安全现状和实例分析 2、针对软件生产安全的思考 3、探索软件安全在高校中的方法
当前，网络空间在某种程度上已成为继陆、海、空、天之后的第五大主权空间，国际上围绕网络安全的斗争日趋激烈。习近平同志指出：“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。”维护网络空间安全成为维护国家安全新的战略制高点。维护网络空间安全，必须加快培养壮大高素质人才队伍。可以说，如何培养靠得住、本领强、打得赢的网络安全专业人才，是维护我国国家安全和发展利益的重大课题。为此，必须深化教育改革，着力培养熟练掌握信息系统安全知识、网络基础设施安全知识、信息对抗知识，具有较强实践能力和创新能力的专业网络安全人才队伍。实现这一目标，应协调推进学科建设、人才培养、实践锻炼等各方面教育改革工作。 网络战场战役已经打响 缺乏专业人才制约网络安全发展 安全教育的困惑 安全人才的现状 人才需求的层次 就业靶向引导安全教育 安全教育体系构建 1.营造安全文化 黑客竞赛的意义 互联网深度及黑灰产研究 2017年计划的事 2.完善学科教育 传统安全教学的问题 3.未来网络安全教育体系 4.加强社会教学 社会教育是学科教育的补充 5.普及安全意识
进入2016年后，To B类企业成为国内创投界的新宠。相应的，安全类与企业服务类成为了招聘需求增幅最大的行业。盘点2017年春季拉勾网数据，TOP10高薪行业中安全领域排名第6，平均薪资11.4K。安全类岗位城市分布呈现不均匀的态势，以一线城市居多，北京居首位。行业分布上看，移动互联网相关行业处于领跑地位。 网络安全事件频发，信息安全的概念开始深入人心，企业纷纷开设专门的网络安全岗位，这方面的人才成为了稀缺资源。面对广袤的市场环境，网络安全从业者的职业现状如何？他们该如何提升核心竞争力？通过拉勾网后台大数据来描绘安全从业者的肖像，勾勒安全人员安身立命的蓝图。
2018年网络安全人才培养热度空前 2018年网络安全形势白热化 两会代表热议网络安全人才培养问题 420网信工作会议引发热烈响应 各行业各地区热推网络安全人才政策 各国网络安全战略高度重视人才问题 国际组织大举开拓中国业务 测评中心CISP人员培训业务 CISP人才培养体系 知识体系强化信息安全保障工作体系化思路 成熟的网络安全人才培养解决方案 CISP细分方向培训品牌 能力提升首选方式：“职业培训” 持有最多、最希望获取资质：CISP 发展六十余家授权培训机构 2018年全国CISP培训实施五百余班次 CISP持证人员数量不断突破 CISP获得重要行业及社会各界广泛认可 信息安全铁人三项赛”探索安全人才培养新模式 网络安全人才需求将迎来跨越式发展
介绍 金融电商安全概括 趋势与面临问题 高危漏洞剖析 总结 受利益驱使,金融、电商行业被更多黑客“盯上”,厂商越早地 主动客观对待安全问题,才能避免更多的损失； 建议企业更多地关心业务逻辑层面安全问题,APP/API/微信接口 问题； 有人的地方就有江湖,有江湖就有漏洞。人永远是安全威胁中最 薄弱的环节； 网站安全,内外兼修:解决网站本身安全漏洞,防止黑客攻击； 加强内部研发运维人员安全意识与知识。
从安全测试的角度看移动金融应用的安全现状 从几个安全测试用例看移动金融应用的安全现状，说明大多移动金融应用的客户端在技术层面存在能被攻击的漏洞和安全缺失，而这些将导致严重业务风险。 介绍业务安全风险部分 分析业务安全的的主要风险：用户信息完整保护，业务交易安全，移动端漏洞和代码缺陷暴露，钓鱼打包， 从移动端侵入系统的风险 移动客户端的主要攻击技术 以及 相应的风险缓解措施
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
