1.CTF题目大多有一个预设的目标（flag） ，实际环境中并没有；另一-方面，也可以说实际环境处处都是目标 2.相对于CTF，工作中很多漏洞的利用不那么复杂，更多时候是发现漏洞的存在 3.从攻到防:手段与目的 4.单靠技术方面的安全是不能解决所有问题的
■让每位同学就自己培训期间的感悟以及比赛的分析进行发言； ■通过这种方式对自我的学习进行深度总结，对内心产生反馈； ■针对每位同学发言进行点评，从指导老师角度评价发现问题。 ■针对问题部署下一 步学习计划，每个，人需要补强的内容方向。
保持学习，兴趣驱动 学生阶段，多看书，面可以广- -些，安全知识中基本概念和原理需要掌握扎实。以兴趣驱动， 可以多参加比赛和实践项目，迅速巩固知识和技能 在工作项目中迅速锻炼安全能力 工作阶段，要迅速熟悉甲方/亿方安全业务场景和产品，成为项目的主力，多接触实战中的漏洞 和攻防技术，能够独当一面 务实敢为，追求极致 成为项目owner,能梳理复杂业务的攻击面和防御架构，有技术规划和管理能力，具备安全研究 和创新能力，成为团队的核心
网络安全技术创新能力显著增强，网络安全产品和服务体系更加健全，网络安全职业人才队伍日益壮大，政产学研用资协同发展的网络安全产业格局不断巩固，产业发展环境更加优化，网络安全产业维护国家网络空间安全、保障网络强国建设的支撑能力大幅提升。
字节跳动安全与风控部门，整体负责公司信息安全与业务风控的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户 的数据安全保驾护航，为字节跳动的每-位用户打造健康 自由交流的防护盾。 作为企业安全与风控的新生力 量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。 团队积极布局全球化安全人才培养与招募，在北京、上海、 深圳、杭州、硅谷均设有安全研发中心，逐步和全 球安全风控领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网 安全生态。
＞《网络安全法》及相关行业细则的陆续出台，会给网络安全产业带来质的变化 ＞安全成为基本属性，无处不在，无时不在，又不会刻意感受到它的存在 ＞大数据&人工智能给中国带来了弯道超车的机遇
1.战术型态势感知对流量监测的要求 2.感知流量侧威胁，辅助态势理解威胁，预测威胁 3.依托良好基础结构，发现安全措施失效 4.接受指挥控制，协同进行响应与取证 5.以敌情想定为核心，留存数据，进行威胁猎杀
针对持续上升的电信网络诈骗案发数,党中央、国务院高度重视，专门建立了跨部i门]的工作机制（国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度）。由于诈骗活动逐渐组织化、专业化,打击和防范效率逐渐降低,电信网络诈骗案件态势居高不下,破案难、追赃难等问题始终困扰着各地公安机关, 急需整合社会力量发展新的技术和手段进行防范和打击。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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