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传统金融业务与互联网金融并存模式下的数据安全设计

01问题与挑战分析 02安全体系整体设计 03数据安全解决方案 04金融行业成功案例 行业趋势:国外备份厂家依然独大,有海量数据(PB级)保护需求,如云环境下的海量虚拟机保护、大数据平台的数 据保护等;每天增量数据达TB级。数据需要归档;此外国产化的驱使力带来了一些国产化平台下的数据保护机会点;受监 管要求趋严的因素,部分金融客户逐步从脚本方式转向专业备份软件产品,考虑国产备份厂家;

  • 2021-07-19
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车联网时代的技术安全,究竟该如何保证?

近几年针对汽车的众多攻击事例表明,黑客攻击不仅会造成数据和隐私泄露,还能通过接管和控制车辆驾驶系统,给驾乘人员带来重大的人身和财产安全隐患。 近日,中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖在2020世界智能网联汽车大会上表示,2016年至2019年,智能网联汽车信息安全事件数量增长7倍,2019年,有82%的安全事件源于远程攻击。

  • 2021-07-08
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车联网技术发展与安全检测

“车联网”将重新定义汽车的DNA和大脑!未来具备了“车联网DNA”的汽车不仅高效、环保,更重要的是智能、安全,它可以提供前所未有的交通安全保障,甚至可以将汽车司机发生交通事故的概率降低为零。车联网通过融合全球定位系统导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术奠定了新的汽车技术发展方向,实现了手动驾驶和自动驾驶的兼容。

  • 2021-07-08
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新形势下打击新型犯罪探索

该议题从互联网大安全概念讲起,剖析了打击新型网络犯罪的关键技术与发展趋势,分析了近年来电信网络诈骗的发展态势,并从大数据一体化打击的 角度,细化剖析了不同层面下打击新型网络犯罪的思路和目标。 世界进入大安全时代,全球网络犯罪频发 电信网络诈骗之痛 国家高度重视网络安全 公安部顶层部署 打击新型网络犯罪的目标 如何完成两升两降的目标 360是网络安全的坚定守卫者 大安全时代360的五大核心优势 为什么新型网络犯罪频发 侦防打练一体化打击体系 360安全大脑赋能 360企业安全3.0战略

  • 2021-07-06
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01.《漫谈JSRC安全应急响应》陈靖远

京安小妹的日常 围绕四类问题、两个解决方向 关于报告 报告的要素 优质报告加“鸡腿” 关于测试边界 渗透测试的边界? 让审核头疼的过度测试 SRC行业安全规范 争议的处理 外界眼中的审核流程 完整的审核流程 7*24的应急响应 提升审核自身效率 安全工程师与业务的Gap 通过技术对沟通赋能 从SRC推动企业安全建设

  • 2021-07-06
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58集团漏洞自动化检测实践

扫描节点无状态,集群架构支持扫描能力横向扩展 HOOK请求函数+redis令牌桶,实现URL细粒度的QPS管控 流程灵活,一切皆任务扫描引擎 结果写入; 数据统计; 性能管控; 丰富的插件AP

  • 2021-07-06
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2.nick.Akamai.Intelligent.Edge.Security.中文.4.25

二十年安全行业经验 为什么安全防护如此困难? 撞库攻击-每日攻击数 API 流量的崛起 这对您意味着什么 安全技能不足 新模式 DDOS 攻击在持续增长 撞库攻击-按垂直行业 撞库攻击-零售企业(按类型) 撞库攻击-攻击来源 API 命中垂直行业与企业 API 流量 AKAMAI 边缘安全 AKAMAI 智能边缘安全 边缘安全:新模式

  • 2021-07-06
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从0到1.发现与拓展攻击面

01 常规性资产收集 子域名枚举、端口扫描、路径扫描、旁站c段查询 02 巧用搜索引擎 关注页面内容、关注目录、敏感关键字搜索巧用搜索引擎 03 发挥创造性思维 构造接口、构造文件、构造目录、框架搭配发挥创造性思维 04 关注企业动态 微信公众号、小程序关注企业动态 05 其他tips gayhub搜索、漏洞回挖、假性社工其他tips 06 综合案例 从一个文件服务器静态资源泄露引发的血案

  • 2021-07-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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