二十年安全行业经验 为什么安全防护如此困难？ 撞库攻击-每日攻击数 API 流量的崛起 这对您意味着什么 安全技能不足 新模式 DDOS 攻击在持续增长 撞库攻击-按垂直行业 撞库攻击-零售企业（按类型） 撞库攻击-攻击来源 API 命中垂直行业与企业 API 流量 AKAMAI 边缘安全 AKAMAI 智能边缘安全 边缘安全：新模式
平安集团信息安全关注点 平安集团信息安全治理结构 平安集团信息安全治理模式 平安集团信息安全成熟度评价体系 数据驱动信息安全水平提升 平安集团的企业安全技术框架 打造开放安全中后台，构建安全新生态 基于企业中台的开放安全新格局 企业中台+开放API带来的创新与价值 各方携手促进新模式安全生态赋能行业
数据的安全靠治理 数据治理的重要性 数据治理的漏网之鱼在哪？ 被遗忘的数据—安全监控与分析数据 解决这些数据的数据治理应满足企业对数据的治理要求 数据治理模型 对比结果 数据生命周期 定义数据的共性信息 数据的安全 安全数据治理的实施流程 有效的数据治理框架 数据资产梳理 数据治理过程中的常用工具 最后
互联网产品安全态势 黑灰产特点 黑灰产业链 内容安全现状 APP安全风险升级 APP外挂、破解、盗版盛行 DDoS攻击 内容安全场景 内容安全技术演变 业务安全防御技术联动 前端验证交互、人机精准识别 业务风控反作弊 业务风控反作弊核心机制 APP全生命周期安全防护 网络安全防御体系 DDoS多层次立体防护 一站式安全服务架构
第一道防线：安全的访问 最后一道防线， 终端EDR 但是，没有100%的防御安全 响应速度慢 = 更高的风险 紧急事件响应需要的关键组件
1、没有任何技术介绍 2、没有任何产品输出 议题简述 有什么？ 1、企业思维 2、安全思维 3、思维扩展 思考 1、未来什么样的人更有价值？ 2、10年以后这个世界将会变得如何？ 3、如何生存
顺丰安全进阶 需要解决的问题 时效性问题-实时 时效性问题-准实时 架构设计 安全雷达 SRC IDS/IPS NGFW HIDS
近年来,随着一系列校园安全问题的不断涌现,将高校安防建设不断推向制高点。各大高校安全防范意识不断加强,阳光校园和智慧校园建设需求明显提升,如何提升高校安防管理和服务水平成为校园安全风险防控体系成为建设重点。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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