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2.nick.Akamai.Intelligent.Edge.Security.中文.4.25

二十年安全行业经验 为什么安全防护如此困难? 撞库攻击-每日攻击数 API 流量的崛起 这对您意味着什么 安全技能不足 新模式 DDOS 攻击在持续增长 撞库攻击-按垂直行业 撞库攻击-零售企业(按类型) 撞库攻击-攻击来源 API 命中垂直行业与企业 API 流量 AKAMAI 边缘安全 AKAMAI 智能边缘安全 边缘安全:新模式

  • 2021-07-06
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平安集团企业信息安全治理与实践

平安集团信息安全关注点 平安集团信息安全治理结构 平安集团信息安全治理模式 平安集团信息安全成熟度评价体系 数据驱动信息安全水平提升 平安集团的企业安全技术框架 打造开放安全中后台,构建安全新生态 基于企业中台的开放安全新格局 企业中台+开放API带来的创新与价值 各方携手促进新模式安全生态赋能行业

  • 2021-06-22
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探索企业安全监控与分析的数据治理之路

数据的安全靠治理 数据治理的重要性 数据治理的漏网之鱼在哪? 被遗忘的数据—安全监控与分析数据 解决这些数据的数据治理应满足企业对数据的治理要求 数据治理模型 对比结果 数据生命周期 定义数据的共性信息 数据的安全 安全数据治理的实施流程 有效的数据治理框架 数据资产梳理 数据治理过程中的常用工具 最后

  • 2021-06-22
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互联网安全功守道

互联网产品安全态势 黑灰产特点 黑灰产业链 内容安全现状 APP安全风险升级 APP外挂、破解、盗版盛行 DDoS攻击 内容安全场景 内容安全技术演变 业务安全防御技术联动 前端验证交互、人机精准识别 业务风控反作弊 业务风控反作弊核心机制 APP全生命周期安全防护 网络安全防御体系 DDoS多层次立体防护 一站式安全服务架构

  • 2021-06-22
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.浅谈企业入侵应对就绪

第一道防线:安全的访问 最后一道防线, 终端EDR 但是,没有100%的防御安全 响应速度慢 = 更高的风险 紧急事件响应需要的关键组件

  • 2021-06-23
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另眼看安全.从企业运营角度如何开展安全建设V1.1

1、没有任何技术介绍 2、没有任何产品输出 议题简述 有什么? 1、企业思维 2、安全思维 3、思维扩展 思考 1、未来什么样的人更有价值? 2、10年以后这个世界将会变得如何? 3、如何生存

  • 2021-06-23
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论坛一网络空间安全.4.顺丰.洪生伟

顺丰安全进阶 需要解决的问题 时效性问题-实时 时效性问题-准实时 架构设计 安全雷达 SRC IDS/IPS NGFW HIDS

  • 2021-07-06
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安防智慧解决方案

近年来,随着一系列校园安全问题的不断涌现,将高校安防建设不断推向制高点。各大高校安全防范意识不断加强,阳光校园和智慧校园建设需求明显提升,如何提升高校安防管理和服务水平成为校园安全风险防控体系成为建设重点。

  • 2021-06-22
  • 阅读676
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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