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详解数据仓库数据指标数据治理体系建设方法论

数据仓库概念 英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。

  • 2021-10-25
  • 阅读850
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详解企业大数据项目规划落地实施路线图

一般来说,一个完整的大数据项目实施,需要经过开发环境搭建、集群环境部署、数据采集、数据存储与交换、数据离线与实时分析、大数据可视化等多个实现流程,这就要求系统掌握大数据技术知识。 下面以一个完整的大数据项目为主线,详细介绍了大数据落地的难点及如何实施一个成功的大数据项目,重点阐述企业大数据项目落地路线图,希望对即将或正在实施大数据项目的朋友有所启发。

  • 2021-10-29
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智能化工厂规划方案

智能化转型总体目标 智能化转型总体目标为提升运营效率,驱动利润增长,通过实施XData 2025计划,对于传统业务,且标定位在运营成本隆低、人员效率提升和增加销售收入,新商业模式上主要在2B和2C两个方面进行推进,不断提升新模式在总体收入结构的比例,并逐步成为新的利润主要来源。

  • 2021-10-29
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谈谈成功数据架构的七大特点和三大关键要素

数据是一件大事,几乎所有行业都在竞相利用数据获取更多利润。商界领袖想知道如何在不被淹没的情况下潜入大数据池。为了充分利用大数据,理解现代数据架构的关键特性,以及该架构如何将原始数据转化为可靠的、可操作的见解,是很有帮助的。了解什么是数据架构师以及他们如何使数据有用也是很有帮助的。

  • 2021-11-03
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阿里巴巴k8s超大规模实践经验

阿里巴巴 k8s 超大规模实践经验

  • 2021-11-02
  • 阅读456
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谈谈基于DGI框架的数据治理

在大数据和数据科学时代,大多数组织都意识到数据在加速结果方面的潜在力量。然而,大多数人面临的挑战是,不断变化的客户期望和相关需求,以确保准确和可访问的数据,以指导决策,以满足客户的不同需求。 一个全面的数据治理过程可以帮助确保数据的一致质量、完整性和可用性。此外,了解客户的需求以及与组织的互动有助于缩小期望与组织交付的价值之间的差距。在本文中,分享了我们从工作中总结的有价值的见解,并强调了几个更关键的成功关键。

  • 2021-10-29
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跨越IT%26OT数字鸿沟,构建交通数字化新范式

跨越IT%26OT数字鸿沟,构建交通数字化新范式交通数字化

  • 2021-12-03
  • 阅读479
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“高分北斗智慧农业”应用领域高职生的创业路径研究

“高分北斗智慧农业”应用领域高职生的创业路径研究.

  • 2021-12-03
  • 阅读530
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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