互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通讯把人类社会带入一个以PB为单位的结构与非结构数据信息的新时代，它就是“大数据(BigData)”时代。 大数据为云计算的大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间，解决了传统计算机无法解决的问题。这个领域的计算标准与软件均刚刚起步，为全世界新型软、硬件及应用创新提供了前所未有的机会。
数字化时代，数据正在以超凡的速度渗透到每一个行业和业务职能领域，成为了与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。“数据即资产”已被企业广泛认可。然而，企业的数据仍然存在着大量沉睡的数据、数据孤岛严重、数据质量堪忧、数据安全隐患等诸多问题，这些问题不解决，数据就只是数据，算不得数据资产。
数据管控是个老生常谈的问题，一般来说，实施数据管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及元数据管理问题，企业开展数据管控可以实现以下3个目标： ？数据标准规范落地：推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。 ？数据质量问题定位分析：全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。 ？数据关系脉络化：提升统一有序的业务系统和管理信息系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。 那么企业应该如何开展数据管控建设工作？数据标准如何管理？元数据如何管理？数据质量如何管理？下面这份PDF材料给出了建设思路。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
当前网络规模不断扩大，网络环境日趋复杂，安全威胁也日益加剧，网络态势感知是在此大数据背景下的时代产物。网络安全态势感知包含态势理解、态势评估、态势预测及态势可视化4个环节。态势评估是网络态势感知的核心环节，针对评估方法中的粗糙集方法，由于粗糙集只能应对离散型的态势因子，对于连续型的态势因子需要做离散化处理，离散化方法将损失精度，若离散化方法选取不当，甚至将改变原始态势信息。模糊粗糙集方法是粗糙集的扩展方法，利用模糊集在描述模糊性上的优势，使得该方法能够直接处理连续型态势因子，但由于计算时间复杂度过高，难以应对大规模数据。通过大量实践，我们得出了一种基于聚合的模糊粗糙集方法，该方法通过一种规则聚合方式，缩减了规则数量，并通过定义聚合后规则的相似性度量，继而应用模糊粗糙集方法进行属性约简，得到约简的态势决策规则，使得模糊粗糙集方法在时间复杂度上变得可行。
绿色网格全球联盟一直致力于制定标准, 衡量，流程和技术以提升数据中心的性 能 是绿色网格计划的的创始成员及董事 会成员单位 能 ● 美国环境保护局 （EPA） 正在确定数据中心的效率标准 （能源之星评级） ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 中心效率的 “行为准则” ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 碳承诺
在新基建，数字经济的政策推动下，行业数字化转型建设如火如荼，本文提出了一种业务为主线的数字化转型建设的基本模型：数据应用业务链，并以数据应用业务链的业务的数据，数据的业务，业务的业务的三个环节探讨了数字化转型建设的能力构建及其基本过程并划分了可合作的能力属性，为数字化转型建设指明道路。
目前国家高度重视智慧城市规划、 建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、 促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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