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汇通国信数据中台华为云联合解决方案

1.具有高性能、高可靠的数据采集传输能力,支撑复杂工业环境下的采集交换与清洗加工 2.以数据质量为核心的数据治理能力体系,解决大规模、复杂环境下数据的治理问题,实现数据资产统一管理 3.提供采集、存储、计算、挖掘、展现为一体的数据应用服务 4.高性能的数据服务开放能力,支持数据服务API自动生成 5.数据中台带有知识图谱,解决中台数据深度融合和智能化应用

  • 2021-06-23
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中国联通大数据公司-金融大数据解决方案0128

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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智慧交通-大数据分析

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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大数据.智慧城市安全之眼

智慧城市安全体系建设背景 ? 智慧城市安全:需求分析 ? 大数据在智慧城市安全体系中的作用 援引 大数据在智慧城市安全体系中的作用

  • 2021-06-25
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AliSQL行业解决方案和上云案例

具体案例以及行业解决方案的精彩内容也不可错过,有电商秒杀解决方案,提出了秒杀场景造成的问题,通用解决方案和AliSQL解决方案,从图表对比可以看出AliSQL解决方案有显著效果。精彩案例之二游戏防闪断解决方案,以客户平时遇到的最厌恶问题之一—游戏闪退入手,从Proxy防闪断架构和Proxy桥接方面解决。精彩案例之三金融数据保护解决方案,从一主多备,数据零丢失和透明加密着手。精彩案例之四大数据量存储解决方案,海量数据压缩凭借TokuDB引擎和支持column压缩两个方式得以解决。

  • 2021-06-25
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DT时代互联网+教育生态

第一个方面是扫描一下未来十年信息技术产业界主要的技术趋势, 从技术发展趋势和国家产业转型的背景下,来看看创新人才培养的外部产业环境;第二个会讲一下互联网行业的相关技术如何改变我们的教育模式,以及人才培养方面会发生哪些根本性的变化。

  • 2021-06-25
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EasyDB for Oracle——基于阿里云的Oracle最佳实践

前期使用小型机+存储,后期使用X86服务器+SSD磁盘 同城跨机房容灾,数据复制通过redo强同步,确保数据不丢失 考虑到RAC(大概是单机1.2-1.5倍以内)性能损耗和维护难度淘宝OLTP也一直都没用RAC,采用主备库架构,主备库故障切换时间分钟级,可满足大部分业务场景

  • 2021-06-25
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基于物流透明的大数据应用

物流透明,是指物流要素及物流过程的信息能够得到真实的、实时的反映。 物流透明需要应用互联网的技术及组织方式来实现。 物流透明是物流互联网化的总趋势。

  • 2021-06-25
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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