大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
？ 存储能力受到制约，在数据日益增长的今天，集中式架构已不满足大数据的存储需求。 ？ OLTP与OLAP混合，导致平台管理已无法兼顾大数据的特殊要求（任务管理，元数据管理等）。 ？ 针对日益增长的大数据业务需求，需要提供大数据算法、组件支持。
数据下的数据安全 数据的那些年 大数据:新的生产要素 互联网+ 激活大数据 互联网+ 的动力之源 万物互联,边界在模糊 越来越复杂的数据安全 正面临的挑战:新技术风险+政策风险 数据与数据风险无处不在 阿里数据保护的两大重点 阿里数据保护的目标 阿里数据保护的应对 组织保障 三分管理,七分治理 技术框架 结论
0 改造+ 0 门槛+0 容器基础 即享Serverless+K8s+微服务带来的技术红利。支持多种微服务框架、多种部署渠道（UI、Jenkins/云效、插件等）、多种部署方式（war、jar、镜像）核心场景主要面向在线应用：微服务应用、web 应用、多语言应用等。
基于混合云部署模式，钉钉基础功能组件部署在阿里公有云，数据可存储至客户专属OSS或IDC，企业自建应用可通过钉钉。可以解决的问题： 小程序或H5微应用接入到钉钉平台。 - 轻量级部署，让客户拥有自己的专属钉钉 - 满足安全沟通，数据私有化存储、归属、审计等核心需求 - 全面开放API、提供全套开发框架和工具支持，成为企业 移动应用开发的基础平台
昆仑万维成立于 2008 年，是一家集合了移动游戏、休闲社交、新闻聚合等多类业务的综合性互联网集团。自成立以来，公司立足于国内领先的互联网商业模式，放眼于全球市场，逐步形成了移动游戏平台（GameArk）、休闲娱乐社交平台（闲徕互娱）、投资等三大业务矩阵，并通过构建集团大数据系统驱动各个业务板块产生协同效应
疫情严峻，防范治疗刻不容缓，信息化手段在疫情防控过程中非常重要，通过对疫病全流程的管理，加强疫病预防，提升筛查效率，减少交叉感染，保护医护人员，取得这场战役的胜利。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
当今世界，低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表，低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命，更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模，其广阔前景吸引全球目光。然而，产业爆发式增长的背后，空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战，正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。
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