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2015十三五模式再造·从智能制造到智慧工厂

1. 成本优势正在丧失,积极转型智能+ 2. 从自动化到智慧工厂——万亿市场,蓝海战略 3. 投资策略及个股推荐

  • 2021-04-22
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基于数据湖的企业数据中台解决方案

数据湖是一个以原始格式(通常是对象或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。用于报告、可视化、高级分析和机器学习等任务。数据湖可以包括来自关系数据库的结构化数据(行和列)、半结构化数据(CSV、日志、XML、JSON)、非结构化数据(电子邮件、文档、PDF)和二进制数据(图像、音频、视频)。

  • 2021-03-30
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数据中台架构

From 信通院、艾瑞咨询:预计到2020年,大数据软件市场规模将达 到268.2亿元,年复合增长率38.6%;大数据服务市场规模将达到 165.9亿元,年复合增长率41.4%。初步估算数据管理市场约43亿,核 心发展方向:数据资产管理、 数据可视化以及机器学习

  • 2021-03-14
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MES汽车行业——三一电汽

建立快速反应、透明的、精细化的制造环境,实现企业内全面智慧信息管理; 建立可靠的制造执行层面的管理系统,达到“提生产能力、降成本、保交期、稳品质、促服务、提升制程效率”的目的

  • 2022-01-06
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付晓岩-企业级业务架构设计方法论-IAS2019演讲

“巴别塔”项目 努力打造“通用语言” 培养优秀的业务架构师 ? 坚持选用能力足够的人 ? 坚持长期培养 ? 坚持跟进项目 加强项目外的宣讲

  • 2021-12-31
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阿里巴巴运维中台技术专家宋健(宋意)——阿里巴巴基础运维平台实践

阿里巴巴运维中台技术专家宋健(宋意)——阿里巴巴基础运维平台实践

  • 2021-12-27
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移动支付解决方案

国内现今唯一经央行金电公司检测通过并由中国信息安全认证中心颁发“支付系统安全认证证书” (证书编号:ISCCC- 2010-IS-021)的手机支付解决方案中国银联,中国金融认证中心(CFCA)浦发银行,大唐微电子技术有限公司通联支付

  • 2021-10-25
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netgear存储解决方案

与其他复杂的或者私有的存储解决方案不同,ReadyNAS 存储产品系列专为迎合高速增长的高效率计算环境而设计,使用定制微处理器精心构造基于 Linux 的操作系统,解决了传统网络存储NAS解决方案上普遍存在的复杂的配置、低的访问效率和协助性差的问题,另外ReadyNAS存储系列产品均采用出厂前预置硬盘的设计,省去了用户在初次使用存储系统时繁琐的初始化系统工作,为企业部门、工作组商用网络用户提供了耳目一新的操作和使用体验。

  • 2021-10-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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