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基于物流透明的大数据应用

物流透明,是指物流要素及物流过程的信息能够得到真实的、实时的反映。 物流透明需要应用互联网的技术及组织方式来实现。 物流透明是物流互联网化的总趋势。

  • 2021-06-25
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张卓.大数据让伪基站无处藏身

目录快速导览 一点背景 数据来源 大数据分析 应用与实践 伪基站即假基站, 能够搜取以其为中心 、 一定半径范围内的手机卡信息,利用 GSM验证漏洞伪装成运营商的基站, 冒用其它号码强行向用户手机发送诈骗 、 色情、 赌博、 广告等短信息

  • 2021-06-23
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数据驱动的大型央企应急响应实践

大型央企新形势下的应急响应实践 数据驱动的安全运营响应体系建设 一)全球网络空间军备竞赛风险加剧 (二)敌对势力和黑客组织的严重威胁 (三)关键信息基础设施安全隐患严重,影响国家安全 (四)新技术新应用带来了新的安全挑战 (五)互联网快速发展使网络犯罪升级

  • 2021-06-23
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《虚拟环境与大数据环境下的数据安全过渡》.国网思极赵明明

网络安全形态的变化 行业用户关心的主要核心 驱动安全的三大动力 安全防御成熟度 自适应安全体系 平台化的安全防御体系 功能插件化 大数据与人工智能的应用 机器学习在安全分析中的应用 中新金盾平台化安全解决方案架构 中新金盾“云+端”抗拒绝攻击防御 中新金盾“猎潜者”高级威胁防御 案例:融合媒体云安全防御体系 态势感知:安全闭环

  • 2021-06-23
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基于大数据的WEB攻击溯源

安全环境及定位分析 大数据及模型应用 WEB攻击溯源分析与处理 WITS Demo及分析响应 随着信息安全的发展,国内的各类安全产品一直升级创新,但始终尚无对黑客攻击溯源的高效系统。本次主要讲解基于大数据模型的攻击溯源。 WITS WEB入侵追踪系统的定位(应急) 大数据分析与威胁建模实现的WITS 案例讲解及DEMO演示

  • 2021-06-23
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大数据环境下的“隐形隐私”问题探讨

在大数据环境下, 敏感属性由 原来具体的、 明确的属性集, 成为散 落在海量数据中分散的、 模糊的信息 碎片 ----- 隐形隐私 由此带来了形式多样的隐私信 息挖掘推断技术

  • 2021-06-23
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链塔中促会2018区块链应用示范项目集29页

蓝石链是针对当前区块链关键技术痛点研发的可扩展性、分布式和安全性三 元平衡寻优新一代区块链底层平台。为解决区块链商业应用瓶颈及各种应用落地 提供核心基础技术支撑。

  • 2021-04-22
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数字文创专场-融媒体环境下的音频新赛道-周晓晗

互联网时代下,内容领域的竞争越来越白热化,传统的广播电视进入了一种从内容到技术全面融合的新时期。在激烈的市场竞争中,如何把握机遇、迎接挑战,是融媒体人不断思考的问题

  • 2021-04-18
  • 阅读324
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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