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大数据安全产品实践随谈

大数据概念时下正热,成为时尚的技术标签。安全面临的挑战有多少可以归结为大数据问题呢?大数据安全在产品实践方面主要的挑战是什么?我们尝试讨论大数据安全概念落地之后的现实状态。议题特色:分享国内领先企业在大数据安全领域的产品实践经验 ? 定位 ? 技术路线 ? 技术要求 ? 数据要求 ? 处理流程 ? 关键技术 ? 产品部署 ? 未来挑战

  • 2021-06-23
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国家网络空间威胁情报大数据共享开放平台建设的思考.刘宝旭

出台网络安全信息共享的政策法规 成立专门的网络威胁情报共享机构 开展网络信息共享计划 编制行业规范并推向国际标准 出现提供多样威胁情报服务的厂商

  • 2021-06-23
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智慧能源与智能制造专场-Mini T-Block解决方案_李典林

1、你与云之间,差一个Mini T-block的距离:万物互联终极 解决方案 Tencent Mini T-block 2、业务的痛点和需求:大规模、低成本、高效率、自动化、快速、弹性、绿色。。。 3、腾讯Tblock产品系列:未来的数据中心在变得越来越大的同时,也在变得越来越小

  • 2021-04-18
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趣头条基于FlinkClickHouse构建实时数据平台

趣头条查询的页面分为离线查询页面和实时查询页面。趣头条今年所实现的改造是在实时查询中接入了 ClickHouse 计算引擎。根据不同的业务场景,实时数据报表中会展现数据指标曲线图和详细的数据指标表。目前数据指标的采集和计算为每五分钟一个时间窗口,当然也存在三分钟或一分钟的特殊情况。数据指标数据全部从 Kafka 实时数据中导出,并导入 ClickHouse 进行计算。

  • 2021-03-26
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电信运营商发展5G+RCS的机遇与挑战简析

对运营商而言,发展RCS业务主要有两种模式:一是运营商自行部署基础设施,二是使用谷歌等操作系统厂商的平台

  • 2021-03-16
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大数据时代,企业主数据管理体系与方法

大数据时代,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,越来越多企业利用主数据管理手段对核心数据进行分析,从而获得最大限度的价值。近日,大华南IT高管共赢圈邀请了北京三维天地科技有限公司数据标准化资深专家曹朝辉先生作微课分享,与大华南平台CIO分享企业主数据管理体系与方法以及主数据规划与应用案例。

  • 2021-02-25
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数据可视化大屏的应用与落地实践

当面对复杂的数据、信息,怎么找到数据之间的逻辑关系,就需要制作人具备一定的数据分析能力,也就是对大量复杂的数据具备数据敏感性,快速找到多维度、多变量的数据之间的逻辑关系,确定哪些数据之间有直接关系,哪些数据之间具有间接关系,需要重点展现哪些数据之间的关系,这些都需要制作人或者数据分析师及时做出准确判断。

  • 2022-05-09
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MES精益制造管理系统-装配行业

多数先进的大中型企业通过“降低管理成本、提升运营效率,规范业务流程”,实施CRM、CCS、ERP、OA、PLM等的一体化信息系统,先进制造业已经初步实现了对销售业务的市场、研发、订单、财务、服务等有效支持。

  • 2022-01-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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