智慧工地以国家信建厅文为依据，以管理模式创新、新技术集成应用、业务管理拓展为建设思路，将前端各类监控设备、物联网设备接入平台，实现对施工现场全方位、全过程、全天侯的监控和服务，利用科技手段来促进施工现场管理的创新，构建一个智能、高效、绿色的“智慧工地”。
智慧公路是一种多功能集成的道路基础设施系统，由自动驾驶车辆、车路通信与协同、智能道路基础设施三部分组成。其目标是通过通信、电子、自动化技术构建车辆-公路一体系统，提供大量全局、实时和先验的信息，实现在车辆间实时通信环境下最大限度地提高道路能行的能力。
在智能交通方面，分析、挖掘大数据信息，有利于实现车、路、人之间的精准连接与整合，从而为人们提供更智能、精准和人性化的交通服务，优化人们的出行体验。同时，大数据技术的应用也增强了交通管理部门的信息收集、分析、整合能力，使他们对车辆、道路等交通资源进行更优化的配置和更高效的利用，大大提高了交通管理能力，也增强了决策的科学性和效果。在交通领域，“互联网+交通”推动了智能交通时代的到来。
"智慧城市"是由IBM公司于2008年底提出的"智慧地球"一词演化而来的.随着国家治理体系现代化的不断推进,"创新,协调,绿色,开放,共享"发展理念的不断深入,以及人工智能+,网络强国战略,国家大数据战略,"互联网+行动"计划的实施,数字中国建设的不断发展,城市被赋予了新的内涵和新的要求.
平台基于嵌入式操作系统，融合了开放式视频云架构和分布式数据库等技术，可利用现有卡口、电警、治安监控等视频资源，实现对交通路况、机动车违章行为的自动分析、自动抓拍、自动识别、自动比对、自动报警、轨迹分析等智能云应用，为交警执法及规划管理提供充分的依据和丰富的研判数据。 针对机动车违章行为的分析和抓拍，天象智能交通视频分析云平台将交通信息采集及拥堵报警、违停检测、实线变道检测、压实线检测、逆行检测、占用专车道检测、违反单双号限行抓拍、闯禁行抓拍、黑名单布控等各项功能完美融合，利用高效、快捷、科学的技术手段为交通管理部门提供全自动化的交通违章查处及管理模式。
讨论汽车后市场比较难做好的一个关键点，就是汽配物流配送版块：短时间内无法建立一个既能够满足大部分客户配送需求，又具有较低成本的物流配送解决体系。 与其它行业一样，汽后市场也正接受互联网的改造，往数字化，信息化的方向快速发展。但不可否认，目前仍没有形成一个像快消、3C这类一样，已经具有一个相对成熟、稳定、成本可控的物流配送体系，能让从业者方便地、低成本地使用。
行业背景；基于传统建筑行业，电力行业工程管理的“智慧化”尚处于起步阶段。在电网基建项目管理方面用之甚少，距离数字化、网络化、智能化的发展要求存在较大差距。因此，为了实现对电力项目安全、质量、进度等全过程的可观、可测、可控的精益化管控需求；实现对项目管理工作数字化、智能化、在线化，节约项目管理成本，提升管理效益和管理能力，急需推动智能电网建设。 需求分析；《人工智能与业务发展深度融合专项规划》为指导，特制定依托云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等智能技术应用，围绕施工现场“人、机、料、法、环”等基本要素，以智慧工地和建筑信息化模型平台为基础，结合智能机械化作业装备，构建一个实时高效的智能综合监控平台。
基础设施建设是一切单位、企业和居民生产经营和生活的共同物质基础，是城市乃至主体设施正常运行的保证，既是物质生产的重要条件，也是劳动力再生产的重要条件。2021年5月11日国家统计局公布第七次全国人口普查主要数据结果，显示居住在城镇的人口为90199万人，占63.89%，居住在乡村的人口为50979万人，占36.11%。十四五规划提出本期末城镇化率将达到65%，城镇人口的增长将对城市基础设施提出更高要求。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
随着人工智能技术的不断进步，大模型（如GPT、BERT等）在各行业中的应用日益广泛，成为推动数字化转型的重要驱动力。不同于传统的小型模型，大模型凭借其强大的自然语言理解与生成能力，能够在更复杂的场景中实现更精准、更智能的任务处理，从而为企业和组织创造更大的价值。本文将从金融、制造、医疗、零售、教育等多个行业，深入探讨AI大模型的应用场景与价值，并分享如何通过大模型引领数字化变革。
已有的WMS、MES部分功能缺失，比如:WMS没有管理平面库，MES仅在部分产线使用;3、优化当前费用报销流程，通过线上处理提高报销管理效率。
随着大模型技术的飞速发展，模型参数量急剧增长，模型能力持续增强，智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率，大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下，高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。
[摘 要]？水电站是国家能源战略部署重要的组成部分, 水电站各组件的状态参数及运行参数的收集、分析和反馈对电站的安全稳定运行至关重要。本文针对国内大多数水电站目前采用的传统人工巡检和工业监控相结合的系统存在的人力消耗大、安全系数低, 工业摄像头易出现死角、人工监视屏幕疲劳等问题, 对已开发用于电站监测的智能巡检机器人的工作原理及在水电站内日常巡检和运行分析系统进行介绍, 并将机器人所采集到的信号分为一次状态信号、缓慢变化信号、快速脉动时序信号。针对快速脉动时序信号独有的复杂性和非线性特性, 本文将传统时频信号分析方法和非线性混沌分析方法相结合, 分析快速脉动时序信号, 得到其非线性特征与机组运行不稳定性的关联性。结果表明在智能巡检分析模块加入非线性混沌分析可以有效建立机组信号与运行状态的关系, 实现水电站实时状态监测。[关键词]？水电站; 智能巡检; 压力脉动; 混沌分析
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