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干货—智能制造&工业大脑&数字孪生&工业互联网详细解决方案

数字孪生,利用物理模型和仿真技术,在虚拟空间中完成与实体空间的映射,贯穿于产品的全生命周期过程。大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。不仅可以让我们看到产品外部的变化,更重要的是可以看到产品内部的每个零部件的工作状态和产品整个过程。

  • 2021-06-27
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智慧园区建设规划方案

智慧园区设计理念以及园区一体化的服务要求,充分应用大数据、云服务、物联网、互联网等先进技术,以“园区运营服务”为建设核心,打造基于“一个中心”、“两上门户”、“三个体系”、“四化建设”的科技创新智慧园区。

  • 2021-06-28
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中国联通空天地一体化通信网络白皮书

未来6G移动通信系统的特点将是智联万物。6G网络将突破地形表的限制,扩展到太空、空中、陆地、海洋等自然空间,真正实现全球全城的“泛在连接”。并通过多种接入方式的协同传输、对多个系统资源的统一管理,提高整体资源的利用效率。

  • 2021-06-29
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基于CIM平台的智慧工地解决方案

智慧工地是指运用信息化手段,通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,实现工程施工可视化智能管理,以提高工程管理信息化水平,从而逐步实现绿色建造和生态建造。班联数城CIM技术,助力智慧工地建设,转变建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供智慧化的工地现场管理信息化解决方案。

  • 2021-07-16
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5G车联网助力智慧交通

借助新一代信息和通信技术,实现车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接。通过车路协同,提升交通智能化水平、提升汽车智能驾驶能力,进而带动整个社会运行效率提升。 广泛覆盖、高可靠的车联网基础设施,需要5G和v2x融合组网、并结合5G MEC等网络能力共同完成。

  • 2021-06-28
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智慧园区综合管理平台系统解决方案

智慧园区的实现是多技术融合、多系统融合、多领域融合的综合性应用系统。一个成就的智慧园区需要具备包括:完全可控制的全面感知能力、各个子系统的互联互通能力、园区数据信息集中共享的融合能力、与内外部系统的协同与优化能力、基于主动学习和智能响应的智慧化运行能力在内的五个主要能力,这五个能力概括智慧园区应用系统从具体到整体、从底层到顶层的主要特征。

  • 2021-08-05
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智慧教育行业解决方案

物联网,即“万物相连的互联网”,基于语音交互、文字识别、人体识别、AR等多项AI技术,赋能软硬件教学产品,实现更好的人机交互的教学体验,用更低的师资成本获得高技师的教育效果;同时打造智慧校园,实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。

  • 2021-08-10
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智慧党建云平台规划建设实施方案(123页 PPT)

基于“互联网+党建”创新,实现党建工作的在线化和数据化,围绕深化张家口党的建设,以张家口组织部为主导,以基层党组织为主体,以规范党组织和党员的管理服务为重要,切实增强基层党组织的凝聚力、战斗力,努力达到管理系统的“组织管理智能化、党员服务精准化、信息归集即时化、业务工作网络化、党员学习便捷化“五化”工作目标。

  • 2021-08-10
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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