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无锡医疗物联网研究院蛋壳研究院-2020医疗健康物联网白皮书

物联网技术(IoT,Internet of Things)是近年来兴起的一个新兴概念,与互联网(Internet)相对 应。1999 年,美国麻省理工学院自动化识别系统中心的创始人之一凯文·阿什顿(Kevin Ashton)在研 究 RFID 时提出了物联网的概念并沿用至今。它是将射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激 光扫描器等信息传感设备,按特定协议将设备物品与互联网相连接,从而彼此进行信息交换及通讯,以 实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术

  • 2021-03-16
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  • 100页
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大智能楼宇解决方案

基于对建筑各种智能信息化综合应用,集架构、 系统、应用、管理及其优化组合,具有感智、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体,为人们提供安全、高效、便利及延续现代功能的环境。

  • 2021-04-15
  • 阅读1001
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车间级无线工业物联网解决方案

随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的 飞速发展,以及IT与OT技术的进一步融合,工业制造、城市交通、电力 能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域 向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程,既需要单一技术与装备的 突破应用,还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智 能化技术的关键手段,是促进各行业智能化水平提升的核心.

  • 2021-02-13
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“AI”可视化智慧工地解决方案

“智慧工地” 是在总结十几年视频联网的基础上,结合GIS地图、物联网、人工智能、大数据等行业,成功推出的全新建筑行业可视化、智能化、数字化一体化平台;为施工单位、建设集团、监管单位提供了一套有效的管理辅助工具平台。 “智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能AI、地理信息系统、大数据等新一代信息技术,彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息化解决方案,是一种崭新的工程现场一体化管理模式。

  • 2021-06-28
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物联网技术在智能家居中的应用

本报告主要介绍了物联网技术在智能家居领域的应用。报告首先回顾了物联网的概念和技术架构。在此基础上对智能家居系统进行了概述,详细介绍了智能家居系统的技术架构,阐述了物联网技术在智能家居中的应用,最后针对物联网智能家居领域提出了其存在的问题及发展前景。

  • 2023-08-09
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智能制造与数字化工厂打造

智能制造,是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

  • 2021-02-26
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海康-景区智慧旅游系统综合解决方案

2013 年 11 月份,国家旅游局发布了《关于印发 2014 中国旅游主题年宣传主题及宣 传口号的通知》,将 2014 年旅游宣传的主题确定为“美丽中国之旅——2014 智慧旅游年”。 该通知指出,各地要结合旅游业发展方向,以智慧旅游为主题,引导智慧旅游城市、景 区等旅游目的地建设,同时要求全国各旅游部门围绕“智慧旅游”来展开一系列的旅游 推广宣传和旅游营销活动。智慧旅游是旅游业发展到现阶段出现的一种旅游新形态,是 旅游业与科技创新融合发展的典范,是旅游业未来发展的趋势。智慧旅游发展的直接受 益者将是旅游者,它将使旅游者享受到更多的智慧旅游服务。比如游客通过手机、IPAD 等工具,到网上查询观光信息、网上订票,还可以订制私人旅游线路,合理安排个人日 程,最大化地利用旅游时间。

  • 2021-05-06
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漕河泾智慧园区解决方案技术建议书V5.0(116页)DOC

传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平,即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设,信息化、智能化、IT建设都由入驻企业自行完成。而很多企业的IT机构却面临着一种新的困境:高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。 智慧园区信息化云服务平台的建设和落地,最重要的原因是综合性产业政策环境,园区管理内部的信息化需求,加上各行业中小企业产业建设发展带来的旺盛的信息化需求。打破传统的假设思路,通过构建智慧的园区云,提供内部和外部的全面融合

  • 2021-10-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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