所谓“云”，是指在各种技术架构图中常用一个词来表示的互联所谓云计算，即是基于互联网的计算。具体的说，云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。五联网上的应用服务一直被称作软件即服务（Software as, a Service, SaaS）, 所以我们使用这个术语。而数据中心的软硬件设施就是我们称作的云。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
随着互联网技术的发展，越来越多的新技术的如井喷一般的涌现出来，比如云计算、 大数据、无线互联、物联网等。整个社会的各个产业都在和“互联网+”相关联。20世纪 90年代提出的“数字校园”技术已经远不能满足目前的发展形势，学校信息化迫切需要 从“数字校园”向“智慧校园”转型，智慧校园的发展阶段。
随着公众对化工园区安全、环保的高度关注，园区绿色、和谐与可持续发展已成为影响社会未来发展的重要问题。加强化工园区内环保与安全一体化智能体系监管，促进产业转型，已成为化工园区当前工作的重点所在。中国化工新材料园区作为全省首批13个产业集群“两化”深度融合实验区之一。
我国95%以上为高能耗建筑，是发达国家的3倍，空调及照明系统能耗最大，约50% ;管理人员对楼宇能耗现状不了解;能耗管理人员投入大，设备管理困难;无量化概念，缺乏能耗指标及评价体系。
“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化，使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。将人与人之间的P2P通信扩展到了机器与机器之间的M2M通信；通信网+互联网 ＋ 物联网构成了智慧城市的基础通信网络；并在通讯网络上迭加城市信息化应用。
？ 从视频素材中获取抽象的信息向量（运动，驻留，速度） ？ 运用分析工具和机器学习来分析这些向量 ？ 推导模式和测量异常 ？ 如果遇到机器曾经学习到的异常情况，则自动触发，创建记录 ？ 实时 ？ 基于Impact平台，可以应用于交通或者人群监控
作为一家专业从事互联网和通讯技术商用服务的独立软件开发商（ISV）， 公司通过先进的互联网通讯技术，致力于政府、园区办公和业务管理系统的研发和大型网络平台建设，专业为各级政府、高技术产业园区、都市型工业园区、开发区、市/区/街/镇招商与经济发展部门、经济园区、科技园、孵化器等客户提供 专业全方位的信息化解决方案。公司通过先进的互联网通讯技术与管理实践的完美结合，以中高端客户为主要服务对象，坚持“大客户”的定制、贴身服务理念，帮助客户借助信息技术加强内部管理，促进外部、区域间的交流协作，提升办公绩效。在电子政务、招商、招税、招租业务信息化领域拥有数十余项软件著作权。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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