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智能驾驶核心:软件解决方案

2021年1月1日,特斯拉中国官网宣布,特斯拉Model Y长续航版下调14.81万元,起售价33.99万元,Model Y Performance高性能版下调16.51万元,起售价36.99万元。此次新款特斯拉再度下调售价,软件是以价换量的底气所在:1)特斯拉在硬件方面毛利率并不高,软件毛利率目前则已经达到70%以上,且软件升级渗透率也在加速放量;2)持续迭代的软件产品,大大增加特斯拉的客户黏性;3)伴随行驶数据量迅速扩张,特斯拉FSD功能逐步完善,2019年以来持续提价,而且未来存在进一步提价的预期。

  • 2021-10-25
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新基建产业园区智能化解决方案

新基建出来以后,全国各地都在建设产业园区,无论什么样的产业园区都需要智能化系统,产业园区的智能化弱电系统如何设计设计呢?现在又会增加哪些系统呢?这套资料可以帮助到你。

  • 2021-03-04
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中国信通院智慧城市产业图谱研究报告2020年

本报告立足于智慧城市产业研究报告 2019 版以及新型智慧城市最新发展趋势,进一步深化更新标准规范、顶层设计、基础设施、智慧中枢、智慧应用、运营服务、网络安全等七大环节的智慧城市产业图谱,并选取市场发展成熟、竞合充分、创新突出的智慧灯杆、数据中心、城市信息模型、智慧政务、智慧安防五大细分领域,深入分析七大环节及五大细分领域产业链构成、市场趋势、竞合情况、企业拓 展模式等产业生态,勾勒出多维度立体化的产业图谱。最后,结合新型智慧城市发展趋势、智慧城市产业供给水平及市场主体情况,提出未来一段时期内智慧城市产业发展策略建议。限于时间和能力所限, 内容疏漏在所难免,烦请各界不吝指正。

  • 2021-03-24
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IBM智慧城市解决方案

世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上拥有更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中,并变得被感知和互联互通,进而实现高层次的智能;同时,城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁-跨越业务、组织和核心基础设施(交通、水、能源和通讯等)系统需要被整体定位。智慧城市策略就是:在城市发展过程中,在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业发展中,充分利用信息通信技术(ICT),智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务四项政府职能的相关活动与需求,创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境。为了抓住机遇和构建可持续的繁荣,城市需要变得更加“智慧”

  • 2021-02-17
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【A003】抄表-水表行业解决方案-浪潮

【A003】抄表-水表行业解决方案-浪潮

  • 2022-01-04
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养老住宅智能化解决方案

养老智慧社区系统是一种利用小区宽带网络,将小区各种弱电系统,如可视对讲系统、门禁系统、视频监控系统、安防报警系统、智能家居控制系统、信息管理和发布系统、背景音乐系统、停车场管理系统等统一到一个平台上并实现数字化;同时充分利用顶尖的嵌入式IT技术以及音视频压缩和网络流媒体传输技术为小区的用户提供各种社区内部或者互联网的服务。

  • 2021-02-13
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【精】天诚企云智慧园区详细解决方案说明V1.0(96页)DOC

智慧城市建设将从两个方面带动经济增长,一方面,信息产业将成为一个更重要的增长点。今后一段时期,在网络基础设施领域,将加快物联网试点推广,推进光纤到户、下一代互联网、下一代广播网和第三代移动通信网建设。在数据产业领域,将进一步提升政府数据中心、互联网交换中心和数据容灾中心的建设水平,加快培育和建设物联网公共服务平台,引进移动通信数据中心、国际物流数据处理中心、市民健康数据中心等一批面向重点行业应用的数据中心项目;在软件研发领域,将大力发展智慧城市十大应用系统软件、行业应用软件、集成电路、嵌入式软件以及动漫新媒体等。另一方面,在产业融合基础上,将产生更多新的经济增长点。智慧技术的应用,既促进传统产业增长,又促进战略性新兴产业发展。智慧技术能在国民经济各个领域产生强大的关联和带动效应,使传统工业、农业和服务业的生产方式与组织形态发生变革,不断创造新的经济增长点、衍生新的产业形态。

  • 2021-10-25
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智能设备管理系统

智能设备管理系统必须是一个完全开放性的系统,通过开放的数据接口标准与各个子系统进行通讯,以使各个子系统之间具备“可互操作性”。智能建筑信息集成系统可以通过大厦内部局域网Intranet以浏览器的方式实现对整个大厦内的各种设备监控和管理操作。系统设计应完全遵循国际主流标准以及相关工业标准。

  • 2021-03-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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