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智慧商业中心、商场解决方案

商业综合体的概念,源自“城市综合体”的概念,但是两者有着明显区别。城市综合体是以建筑群为基础,融合商业零售、商务办公、酒店餐饮、公寓住宅、综合娱乐五大核心功能于一体的“城中之城”(功能聚合、土地集约的城市经济聚集体)。而“商业综合体”,指以区域为中心、以购物中心为主导,融合了商业零售、餐饮、休闲养生、娱乐、文化、教育、培训、健身等多项城市主要功能活动,面向各类生活消费人群、提供综合性服务的大型建筑综合体。其主要特征是:由企业有计划地管理运营,有统一的名称;经营范围涵盖超市、百货店、专业店、专卖店等三个以上商品零售业态,以及餐饮、文化、娱乐、健身、休闲、培训等三项以上服务业形态。营业面积不小于1万平方米且独立开展经营活动的商户不少于50个。具备专门的停车场所,专供在商业综合体内进行消费的顾客使用。而在大多数场景中,写字楼、商场及酒店或者公寓三者的业态协同性最优,是商业综合体开发最普遍的组合。该方案主要针对以商场为核心的商业综合体研究。

  • 2022-01-10
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智慧校园

智慧校园促进人与校园的融合、促进人与信息系统的融合、促进校园实体和信息系统的融合,创建开放的、创新的、协作的、智能的综合信息服务平台,教师、学生和管理者全面感知不同的教学资源,获得互动、共享、写作的生活环境、实现教育信息资源的有效采集、分析、应用和服务。

  • 2021-02-17
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【A004】抄表-燃气表行业解决方案-浪潮

【A004】抄表-燃气表行业解决方案-浪潮

  • 2022-01-04
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智慧工厂的实现路径及解决方案

数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”,实现产品生命周期中的设计,制造、装配、物流等各个方面的功能,降低设计到生产制造之间的不确定性,在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前,并得以评估与检验,从而缩短产品设计到生产的转化的时间,并且提高产品的可靠性与成功率。

  • 2021-03-04
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基于CIM的智慧城市可视化应急管理系统

现代城市具有人口高度密集、流动性强、人机交往频繁等特点。一旦发生城市灾害及重大公共危害事件,会危及市民生命和财产安全,还会带来严重后果,同时严重影响城市经济社会的健康发展。树立应急管理理念、夯实应急管理基础、建立应急管理机制、做好突发公共事件的预防和处置工作显得尤为重要和紧迫。 随着人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联、BIM、CIM等技术的发展,为公共应急管理的可视化、智能化管理提供了的技术支撑。班联数城基于CIM平台的智慧城市可视化应急管理解决方案可有效应对各种风险,预防和减少自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全事件及其造成的损失,保障人民群众生命财产安全、维护社会稳定。

  • 2021-07-16
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5G 智慧炼化厂整体方案(108页 PPT)

炼化“十三五”信息化建设遵循信息化工作“六统一”的工作原则,紧密围绕炼化业务“提质增效”的发展思路,突出炼化专业化管理的特点,按照过程控制、生产执行和经营管理三个层次,搭建炼化信息化架构,重点支撑煤油生产、化工生产和化工销售三条业务主线。

  • 2021-05-28
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Lenovo2020智能制造白皮书

2020 年杨元庆在两会中提出推动新基建和新消费协调发展六项建言,并从制造业出发阐述了通过大力发展以数字化和智能化技术为驱动的智慧经济,推动中国制造业实现“产业跃迁”,推动中国经济的高质量发展的理念。包括“智慧经济”的发展,在加快 5G 等新型基础设施建设的同时还要积极推动智能科技与各行各业的应用场景相结合,从而充分抓住机遇,促进智慧经济的全面发展,尽早完成产业跃迁,不负“世界工厂”的大国担当,为经济的高质量发展注入新动能

  • 2021-03-16
  • 阅读1082
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面向工业物联的6LoWPAN网络调度方法研究

互联网与物联网的互相接入的需求以及挑战催生了6LoWPAN标准的诞生

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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