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干货—智能制造&工业大脑&数字孪生&工业互联网详细解决方案

数字孪生,利用物理模型和仿真技术,在虚拟空间中完成与实体空间的映射,贯穿于产品的全生命周期过程。大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。不仅可以让我们看到产品外部的变化,更重要的是可以看到产品内部的每个零部件的工作状态和产品整个过程。

  • 2021-06-27
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可快速部署的低成本多源异构数据采集和可视化解决方案 —— 基于宜科边缘控制器和IoTHub平台的设备智能管理应用

宜科边缘控制器利用宜科IoTHubTM工业互联网赋能平台和Workbench工业APP快速开发工具,提供“设备连接+数据可视化”应用模式,将成为中小企业管理者直观了解工厂运行状态的最有效方式。

  • 2021-06-11
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新型智慧城市整体架构及技术能力方案

新型智慧城市是以为民服务全程全时,城市治理高效有序,数据开放共融共享,经济发展绿色开源,网络空间安全晴朗为主要目标,通过体系规划,信息主导,改革创新,进行整体架构及技术革新,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合。

  • 2021-06-29
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基于物联网的盆栽远程监控技术应用分析

基于物联网的盆栽远程监控技术应用分析

  • 2021-09-13
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【定稿】智慧园区解决方案(23页)PPT

Services(服务&业务):智慧X建设中,需要开展什么样的业务,向目标对象提供哪些方案的服务。 Management(管理&组织):为了推动智慧X的建设,在各个解决,需要什么样的组织/机构来进行管理和协同,促进建设过程有序实施,达到既定目标。 Architecture(架构&协同):智慧X建设是一个很多系统相互协同的系统工程,需要项目之间、技术之间、组织之间、投资之间进行相互系统,才能保障建成后的子系统之间能够互相协同,实现价值最大化。 Rules(政策&规章):涉及智慧X建设和发展的相关政策、法规、条例方面的建设。 Technologies(技术):智慧X建设中的子业务、子系统、子服务实现所涉及的技术支撑。 Evolution(逐步&长期):智慧X是一个逐步建设、长期发展的过程,因此需要有阶段新目标的设定,各阶段现状的评估以及各个系统建设效果评估。 Race(竞争&增长&氛围):智慧X建设的一个关键推动力是要解决竞争力提升的问题,这种竞争既有外部的竞争、也有内部的竞争,竞争的结果是促进业务的有机增长,因此要构建协同的氛围,构建价值最大化的基石。

  • 2021-10-25
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楼宇AI智防方案

智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。 主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、交通、工业建筑、住宅小区等新建、扩建或改建工程,通过对建筑物智能化功能的配备,实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。

  • 2021-07-05
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物联网技术在智慧医疗领域的应用

在生活需求已得到基本满足的今天,人们对于医疗卫生服务的要求也越来越高,而物联网技术的出现,满足了人民群众关注自身健康的需要,推动了医疗卫生信息化产业的发展。 物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大,能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作,能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求,从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。

  • 2021-07-09
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万物互联下的智慧城市安全

Gartner 预测 2018年互联设备数量 超过30亿台 物联网发展日新月异,用户渐失掌控能力 全球城市正走向智能化 2 年内全球将投入1 万亿美元建设智能城市 全球城市变得越来越智能···但在城市设计过程中是否考虑到安全性? Shodan网站,查询全球网络设备信息 2016 Shodan 报告 曝露出美国城市网络资产风险状况 物联网攻击的步骤 物联网安全威胁

  • 2021-06-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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