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移动信息化解决方案-物联网应用介绍

移动物联网产业联盟以全国物联网产业相关单位为主体,集聚国内140余家物联网龙头企业、科研机构,形成集研发、制造、认证、测试、培训、服务为一体的产业体系,共同推动技术革新,支撑政府决策,加速物联网产业发展。

  • 2021-10-18
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基于物联网技术的智慧校园建设与研究

基于物联网技术的新型设备管理框架探讨

  • 2021-09-13
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智慧道路解决方案

近年来全国各地均把建设智能公交电子站牌作为智能公交智慧交通、智慧城市建设重点,解决“市民出行难”问题一直是政府部门所关注的民生问题。然而实现公交信息化是解决“出行难"问题的重要环节和出路。"智能化公交电子站牌系统”示范工程的建设具有十分重要的意义和社会效应。 智能化公交电子站牌系统是采用全球卫星定位导航技术、GIS技术、智能传感器、视频技术以及语音通信技术等技术有机结合的新一代智能电子站牌应用系统。利用公交智能调度管理系统的公交车辆GPS到站数据,通过技术对接,建立公交车到站预报系统。项目建设完成后,系统将覆盖大部分公交站点,并发布所有经过线路公交车辆的实时到站信息,可以为候车乘客提供实时准确的车辆到站预报。

  • 2021-08-11
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浅谈在探索数分之路上“数据思维”应用

在随着大数据和5G在各个行业领域应用的不断深入,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,精准的数据能够为公司或者业务人员来指导决策,驱动业务发展,提升企业管理水平、效率、 可持续发展等。然而当我们在看到业务线上产生的各类庞杂数据时,很多人却无从下手,甚至连数据代表什么都不清楚,别说分析数据了。

  • 2021-08-30
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可快速部署的低成本多源异构数据采集和可视化解决方案 —— 基于宜科边缘控制器和IoTHub平台的设备智能管理应用

宜科边缘控制器利用宜科IoTHubTM工业互联网赋能平台和Workbench工业APP快速开发工具,提供“设备连接+数据可视化”应用模式,将成为中小企业管理者直观了解工厂运行状态的最有效方式。

  • 2021-06-11
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知行合一,智能制造服务之道

推进智能制造是我国制造业转型升级的必由之路。在我国的“十四五规划”中,强调要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化、智能化、绿色化,培育先进制造业集群,建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系。 推进智能制造是一个复杂的系统工程,智能制造技术蓬勃发展,各个细分行业推进智能制造千差万别,个性化很强。因此,对于广大制造企业而言,推进智能制造需要知行合一,理论学习与实践探索相结合,构建自身团队与引入外脑相结合,走出去与请进来相结合,自主创新与发展生态合作伙伴相结合,充分借鉴行业最佳实践,形成持续改善的智能制造推进体系。推进智能制造,不仅需要制造企业自身的努力和各类解决方案供应商的协作,也需要一个服务的枢纽与平台,e-works就担当了这个重任。

  • 2021-08-30
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智慧农业信息化建设解决方案

农业信息化(智慧农业)是实现农业现代化、加速农业大国向农业强国转变的必然选择,信息技术作为一种新型的生产力,是农业现代化的核心要素,是现代农业的制高点,支撑和引领着农业现代化的发展、转型和升级的方向,以农业信息化促进乃至带动农业现代化,对于促进我国经济和社会持续协调发展具有重大意义。

  • 2021-07-12
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基于CIM平台的智慧工厂解决方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,是在数字化工厂的基础上,利用CIM、物联网的技术和设备监控技术打造的智能运营系统,实现工厂高效节能、绿色环保、智能联动运营。班联数城CIM平台为智慧工厂提供了重要的可视化与数字化平台,助力工厂实现实时监控、预测维护、运营优化的目标。

  • 2021-07-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源计量的目的并非为了远程抄表,而是通过收集各类能耗数据,建立能耗模型,进行节能优化改造,并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案,达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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