智慧未来城园区规划方案

智慧园区是用信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区内外的资源，使园区管理服务等更高效便捷，实现基础设施网络化、管理信息化、功能服务精准化和产业发展智能化，全面提升园区信息化管理水平。目前，国内苏州工业园区、上海浦东软件园、上海漕河泾开发区等园区，已先后制定和出台相关建设智慧园区的支持政策，并取得一定成果。

2021-06-29
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oT.Rootkit技术研究

随着物联网设备的普及，物联网安全问题逐渐凸显除了传统已被大众认知的弱口令、远程后门及内存错误漏洞等经典问题，物联网设备是否存在类似PC操作系统的Rootkit攻击技术？本议题将介绍几种典型IoT rootkit攻击技术，包括在IoT设备上实现进程隐藏、重启驻留、设备感染等核心功能，并在此基础上提出相关检测方法。同时，结合VNPFilter、HNS等几种最新的典型物联网攻击样本分析IoT rootkit技术的演进。提纲相关背景设备发现与态势感知 iot Rootkit技术特征样本中的Rootkit技术已有相关积累

2021-06-28
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王启泽.物联网摄像头安全

启明星辰ADLab安全专家王启泽先生在论坛上分享了关于物联网摄像头安全的研究，对物联网摄像头技术的发展情况、面临的安全挑战以及安全建议等方面进行了详细的阐释和解析。主要内容？ 1. 为什么研究摄像头？ 2. 安全问题是如何被引入的？ 3. 一些安全建议？ 4. 我们所做的工作

2021-06-28
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刘志诚.NEW突破边界.传承未来

高新兴科技集团副总裁刘志成先生以“突破边界，传承未来”为主题，从安全运营的角度，分享了其在物联网信息安全技术挑战、应对方案、体系构建等方面的经验和思考。我所理解的物联网我所理解的信息安全身份与权限应用数据安全趋势物联网安全的传承与挑战物联网安全技术挑战物联网安全运营挑战应对理想体系

2021-06-28
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万涛.无Pwn不立.IOT物联网安全行业态势观察

IDF（益云）极安客实验室联合创始人、OASES安全生态联盟专家万涛先对2018年物联网发展的十大趋势以及安全事件进行了盘点，并对物联网安全投资、布局的机遇和挑战进行了解读，最后分享了其针对智能家居进行场景化安全演练的实战案例。 2018年物联网十大趋势：IoT平台产品开始聚焦 IOT物联网产业的生态演进与安全的异步发展 IOT产业的生态演进与安全的异步发展 IOT物联网安全事件盘点（2017） IOT物联网安全事件盘点（2018） IOT物联网安全投资观察 IOT物联网安全布局机遇与挑战 IOT物联网安全实践观察 – 无 Pwn 不立 IOT物联网安全【智能家居】实践观察 IOT物联网（智能家居）安全专项：场景化安全演练

2021-06-28
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Python树莓派物联网手机控制机器人

时间来到了9102年，胶水语言Python已经统治了地球，不管是AI、大数据、云，还是边缘计算、物联网、机器人，Python都可以做到全场景通吃。本议题教您3行代码点亮LED灯、20行的小脚本驱动树莓派机器人底盘，并且还能够手机控制！简单有趣，前台小姐姐都可以迅速上手！

2021-06-28
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中国电信智慧路灯大数据平台实施方案

安全管理系统为保证灯具正常运行系统，当灯具出现损坏、漏电、灭灯等情况后，系统会主动报警，安全监测设备将灯具信息传到监管中心，在监管中心开成报警状态，使监控中心工作人员第一时间了解到灯具故障原因和地点位置，及时进行派工维护。

2021-06-28
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边缘计算赋能行业数字化转型

边缘计算是工业互联网的基础，是新基建的重要组成部分。5G+边缘计算使设备数据不用再传到云端，在边缘侧就能进行工业实时数据分析。具有安全、快捷、易于管理等优势，能更好地支撑工业互联网大量本地业务的实时智能化处理与执行。随着技术的成熟，在业务模式的驱动下，将加速工业互联网的应用和发展.

2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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