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基于CIM平台的轨道交通行业解决方案

城市轨道交通具有大容量、集约高效、节能环保等特点,是城市综合交通运输体系的重要组成部分。近年来,我国城市轨道交通快速发展,在满足人民群众出行需求、缓解城市拥堵等方面发挥了越来越重要的作用,从某种程度上,城市轨道交通的运行水平决定着城市公共交通的服务质量。面对日益增长的客流量,运营安全风险不断提高,运营管理面临巨大的挑战。

  • 2021-07-16
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班联数城基于CIM平台的智慧旅游解决方案

智慧旅游,即利用云计算、物联网等新技术,通过互联网、移动互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息,及时传送、挖掘、分析与发布。提高游客在食、住、行、游、娱、购等旅游活动中的自主性、互动性,为游客带来超出预期的旅游体验和无处不在的旅游服务。

  • 2021-07-16
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基于CIM平台的智慧消防解决方案

近年来,随着城市建设规模不断扩大,火灾安全隐患日益增多,各类灾害事故频发且风险高危害大,消防公共安全需求与日俱增,将现代信息技术与消防工作紧密融合已成为大势所趋,“智慧消防”建设迫在眉睫。班联数城以CIM平台为载体,打造智慧消防数字底板,使得消防安全管理看得见、可计算、可感知,全面保障区域内消防安全的发展。

  • 2021-07-16
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智慧物流园区解决方案及技术实现

基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端,使得集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服务,物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性,银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚信交付系统,使得运输过程足以放心,司机会像珍视自己的货物一样将货物运达目的地,同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。

  • 2021-07-08
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智慧商业/社区/地产运维管理平台解决方案

随着时代的发展、技术的进步,互联网+大潮日趋火热,建筑行业在业务飞速发展的过程中,也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体系,进而完成自身的提升,在服务好客户的同时也能带来更好的效益。智慧建筑的建设,不是简单的开发一个社区O2O的APP就实现了,而是需要围绕设备设施运维管理体系,建立起一套综合了软硬件、人力、管理理念的生态系统,对企业在持续运维管理能力、运维管理技术提出了很高的要求。

  • 2021-07-04
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Python树莓派物联网手机控制机器人

时间来到了9102年,胶水语言Python已经统治了地球,不管是AI、大数据、云,还是边缘计算、物联网、机器人,Python都可以做到全场景通吃。本议题教您3行代码点亮LED灯、20行的小脚本驱动树莓派机器人底盘,并且还能够手机控制!简单有趣,前台小姐姐都可以迅速上手!

  • 2021-06-28
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边缘计算赋能行业数字化转型

边缘计算是工业互联网的基础,是新基建的重要组成部分。5G+边缘计算使设备数据不用再传到云端,在边缘侧就能进行工业实时数据分析。具有安全、快捷、易于管理等优势,能更好地支撑工业互联网大量本地业务的实时智能化处理与执行。随着技术的成熟,在业务模式的驱动下,将加速工业互联网的应用和发展.

  • 2021-06-28
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智慧充电桩物联网智能管理系统解决方案

充电桩运营管理涉及到对分散于市区内充电设施的资产管理、计量计费、支付结算、统计分析、运行管理、用户管理、客户服务、集中监测等功能,为电动汽车充电服务网络的运营管理提供有力支撑,保证电动汽车充电运营高效有序,实现运营智能化、规范化管理。

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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