从2012年开始，中国开始逐渐进入了全面的大数据时代，现代化的旅游行业更是与大数据息息相关。以往的景区信息化建设也建设了不少的信息化系统，但是每个系统之间相对独立，没有联系，各个子系统都有自己的一份数据，但是缺乏一个统一的旅游大数据平台，各个子系统的数据不能融合，不可以共享，造成了数据孤岛的存在。这些数据不能综合分析也就无法发挥出最大的作用，甚至是一点作用都没有。几年前的智慧景区智慧程度已经不够智慧了，已经满足不了现代化景区的需求。在科技日新月异的时代，景区所需要的应该是一个可以把数据全面融合并综合分析的旅游大数据平台。
在生活需求已得到基本满足的今天，人们对于医疗卫生服务的要求也越来越高，而物联网技术的出现，满足了人民群众关注自身健康的需要，推动了医疗卫生信息化产业的发展。 物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。
随着全球物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用，“智慧园区”建设已成为发展趋势。近年来，国内一批优秀园区率先开展智慧园区的建设。从关注智慧园区顶层设计的视角，通过分析智慧园区应有特征，阐述对“智慧园区”顶层设计的设想。
近年来，随着各个城市智慧科技园区的相关规划建设不断深入，上海浦东软件园、北京中关村软件园、苏州工业园区、厦门软件园等国内知名的科技型园区在智慧园区这一领域积累了丰富的建设经验。 未来智慧科技园区将实现网络的全覆盖化、平台的集约化、应用的智慧化以及运营的社会化、创新化和生态化发展。
"智慧城市"是由IBM公司于2008年底提出的"智慧地球"一词演化而来的.随着国家治理体系现代化的不断推进,"创新,协调,绿色,开放,共享"发展理念的不断深入,以及人工智能+,网络强国战略,国家大数据战略,"互联网+行动"计划的实施,数字中国建设的不断发展,城市被赋予了新的内涵和新的要求.
智慧社区是利用物联网、云计算、移动互联网、移动终端、OTO等新一代信息技术，集成了智能楼宇、智能家居、智慧物业、智能安防、数字生活等诸多领域的功能，将物业服务、信息通知、物业缴费、周边商铺、社区活动、社区圈子等服务整合为同一平台。
高质量的仓储管理（WMS）系统，在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制，以及实时有效的仓储数据流的透传。在充分了解客户需求的基础上，突破性的提出 RTLS+RFID 技术的应用解决方案，构建仓储管理信息化系统平台，将实现以下六大功能。
随着城市化进程的加快，全球各国人口都在或快或慢地向城市集中。人们在享受丰富的城市资源的同时，很多现实问题也让城市管理者和居民头疼。在城市管理者的角度可以看到，交通拥堵问题突出；车辆数目在增加情况下，停车费的收入却没有相应的提升；同时用于市政管理、照明、公共信息发布等方面的支出也有增无减……城市居民也饱受交通拥堵、街区垃圾遍地、停车难等问题的困扰。这些问题轻则浪费城市出行者的时间成本，影响居民日常生活，重则可能威胁到市民的人身安全。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
随着人工智能技术的不断进步，大模型（如GPT、BERT等）在各行业中的应用日益广泛，成为推动数字化转型的重要驱动力。不同于传统的小型模型，大模型凭借其强大的自然语言理解与生成能力，能够在更复杂的场景中实现更精准、更智能的任务处理，从而为企业和组织创造更大的价值。本文将从金融、制造、医疗、零售、教育等多个行业，深入探讨AI大模型的应用场景与价值，并分享如何通过大模型引领数字化变革。
已有的WMS、MES部分功能缺失，比如:WMS没有管理平面库，MES仅在部分产线使用;3、优化当前费用报销流程，通过线上处理提高报销管理效率。
随着大模型技术的飞速发展，模型参数量急剧增长，模型能力持续增强，智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率，大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下，高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。
[摘 要]？水电站是国家能源战略部署重要的组成部分, 水电站各组件的状态参数及运行参数的收集、分析和反馈对电站的安全稳定运行至关重要。本文针对国内大多数水电站目前采用的传统人工巡检和工业监控相结合的系统存在的人力消耗大、安全系数低, 工业摄像头易出现死角、人工监视屏幕疲劳等问题, 对已开发用于电站监测的智能巡检机器人的工作原理及在水电站内日常巡检和运行分析系统进行介绍, 并将机器人所采集到的信号分为一次状态信号、缓慢变化信号、快速脉动时序信号。针对快速脉动时序信号独有的复杂性和非线性特性, 本文将传统时频信号分析方法和非线性混沌分析方法相结合, 分析快速脉动时序信号, 得到其非线性特征与机组运行不稳定性的关联性。结果表明在智能巡检分析模块加入非线性混沌分析可以有效建立机组信号与运行状态的关系, 实现水电站实时状态监测。[关键词]？水电站; 智能巡检; 压力脉动; 混沌分析
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