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工业互联网平台核心技术之一:数据集成与边缘处理

本文开始,将着重探讨关于工业互联网平台的关键技术。工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。

  • 2021-03-24
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高新兴发布5G车联网战略和城市级商用车联网解决方案

6月27日,在世界移动通信大会(MWC上海2019)上,汽车智能网联领导者高新兴科技集团以“服务汽车网联,共建未来出行新生态”为主题,重磅发布5G车联网战略,并推出了城市级商用车联网解决方案。这也意味着高新兴开始从解决方案、应用设计、平台连接、核心设备供应等多维度抢占车联网市场。

  • 2021-03-20
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沃达丰突破物联网界限

为什么低功率广域网技术具有重要意义 适合的连接性能够成就或破坏您的物联网项目。我们相信窄带物联网是适用于大多数低功率广域商业物联网应用例子的正确选择。接下来让我们告诉您为何如此。 物联网的迅速发展意味着迫切需要一种能够以低功耗方式来连接成千上万现场设备的方法。而窄带物联网就是最佳选择。

  • 2021-03-16
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智慧农业物联网系统解决方案

物联网技术的不断发展,越来越多的技术应用到农业生产中。目前,远程监控系统、无线传感器监测等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,主要包括环境、动植物信息检测,温室农业大棚信息检测和标准化生产监控,精农业中的节水灌溉等应用模式。提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。

  • 2021-02-13
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自动驾驶出租车动态合乘效益仿真分析

自动驾驶出租车共享出行是未来变革性的智能交通方式,它将带来前所未有的社会效益。共享订单数(合乘人数)是 影响出行时间、费用、舒适度和运营成本的关键参数,然而鲜有研究对共享人数上限进行分析。为此,文中基于多人共享的路径 规划方法,建立了一个自动驾驶出租车动态合乘的仿真系统。该系统由“搜索”“调度”“等待”3个模型组成,在变化乘车需求的 情况下,对共享人数上限进行了探讨。在深圳市南山区41.25km2 的路网上仿真不同共享人数上限和出行需求情况下的效益, 结果表明,共享模式极大地提高了出行成功率(达到了20%)并降低了总耗时(降低到原来的3%~23%)。当共享人数上限达 到一定值时,合乘效益逐渐收敛。在出行需求较高的情况下(人车比率大于5),共享人数上限设为3~4人时,合乘效益得到最 大优化。实验结果充分说明了多乘客共享出行能够缓解当下“打车难”的问题,且随着出行需求的增加,自动驾驶共享模式相比 传统非共享模式具有更强的鲁棒性。

  • 2021-02-09
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中服云工业物联网平台系列产品简介 2025

在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?

  • 2025-02-25
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【I024】安防监控-NB-IoT城市智慧消防解决方案-赛特威尔

【I024】安防监控-NB-IoT城市智慧消防解决方案-赛特威尔

  • 2022-01-04
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交通运输中的物联网应用

我们的生活依赖于交通。它让我们在早上工作,为我们的杂货店提供新鲜食物,并鼓励我们前往广阔世界的各个角落。 虽然我们可能将运输视为繁琐的传统行业,但我挑战您回想1800年代后期的世界。我敢肯定,成千上万的人认为第一辆汽车是一项永远不会在社会上立足的新奇发明。汽车是革命性的,卡车、火车和飞机也是如此。今天的交通使我们能够使用公共交通、航运、拼车和无法量化的便利。繁琐又传统?也许有时,但运输业并不以回避创新和适应而闻名。

  • 2021-12-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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