智慧医疗机器人的应用日益广泛,成为医疗行业中关注的热点方向。全球智慧医疗机器人市场保持高速增长态势,应用领域涵盖医疗手术、康复运动、医护辅助和医疗后勤等四大类,产品类型达数十种,为医护人员减轻了工作负担,为患者提供了更加高品质的医疗服务,但制造成本、安全性与稳定性、感知能力等因素也限制着智慧医疗机器人的进一步普及应用。随着5G、人工智能等新技术与机器人技术的加速融合,以及纳米机器人等多种新型智慧医疗机器人走向市场,智慧医疗机器人的应用边界将进一步拓宽,不断提升医疗行业运转效率。
当前,地下管网已遍及城市的每个角落,涉及雨水、污水、水务、电力、燃气、消防、通信、有线、供暖等多个行业领域。尽管各类有关部门对井盖资源拥有相对独立的管辖权利与维护义务,但是由于物权分离,且依靠人工统计管理,效率低下,难免有信息不对称、监管不力的现象,而井盖“杀手”的频繁出现更是存在重大的安全隐患。当井盖破损或丢失,如果相关部门无法在第一时间采取补救措施,那么轻则造成系统故障或交通瘫痪,重则可能导致人员伤亡。
随着物联网技术的不断发展,物联网应用中存在的安全隐患也越来越引起了人们的重视.本文就物联网应用中存在的安全问题进行了详尽的分析,并提出了相应的解决策略,以便保障物联网安全的运行.
在过去的十年里,人工智能 (AI)、机器学习、大数据和物联网等数字技术推 动着传统零售业的快速发展。随着物联网不断向零售市场渗透,预计到 2021 年, 全球 80%的零售商将采用物联网。物联网应用使得零售商可以提高生产力、改善 顾客体验、降低成本并提高销售额。据 Frontier Economics估计,将 M2M 连接增 加 10%,仅美国 GDP就会增长 2.26 万亿美元
人与人之间形成的互联网已经非常成熟,人们已经离不开网络,网络把每个个人联系在一起。 单个人的行为而产生的数据,- 一般不具有什么意义,但是通过所有人的数据,将这个数据进行分析就会根据历史记录来预测未来的事情。因为人的行为是不确定的,但统计学对大量的数据分析,人的行为就会变的可预测。 .现在阿里巴巴发的-些数据报告,对各地域,各种人的购买行为分析,得出了很多结论,这些结论将被商业利用来更好的作-些商业推广。
物联网迎来了10周年。虽然经过10年的发展,我们依然将物联网说不清楚,说不清它到底是什么,看不清它的商业模式,界定不了谁是物联网公司,规划不了它的详细未来,但是,基于物联网技术路径而形成的应用,已经遍布在我们生产生活的方方面面。比如马路边的共享单车,家里的智能电视,工厂里的自动化生产线等等。
为医院建立物联网平台以提高工作效率。通过统一的、高度集成的物联网平台,使各种应用功能基于同一个平台进行呈现、使用、管理,同时建立起符合医院各科室具体需求的应用功能,各应用功能切实有效地发挥作用。提高医院工作效率,并且能够与医院原有的各种信息化系统进行数据共享、互联互通。通过建立医疗物联网平台,解决了原有医院无线网络无序建设导致的相互干扰、重复实施布线等问题,实现医院一网覆盖的效果。
ATCA设备在运维过程中,重要部位的高温、高压等情况会造成设备的意外宕机。该文针对该问题设计一种分布式ATCA设备数据监测系统,以实现对设备健康状况和工作环境信息的实时监测。系统采用GigaDevice公司的32位单片机 GD32F450ZKT6作为主控单元,利用 UDP传输协议进行通信,配合外围传感器对 ATCA设备健康信息及工作环境温湿度进行实时采样,并将采样数据存储与上传。系统通过以太网和ZigBee两种组网方式进行远程监测。经测试,该系统在实际部署中应用效果良好,为ATCA设备的高效运维提供重要保证。
没有账户,需要注册
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南