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基于CIM平台的智慧园区解决方案

智慧产业园区是智慧城市概念之下的园区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。在全面数字化基础之上建立智能化的园区管理和运营,标志着园区整体信息化由中级阶段向高级阶段。 智慧产业园区的核心是通过一种更高效、集约、直观的平台,将各类物联网数据集中处理,协助管理者决策,传递管理者指令的技术来提高运营和管理效率、提升园区产业服务水平和整体工作生活水平,以提高服务的明确性、高效性、灵活性,做到随需服务,建立自主创新服务体系的新型园区,实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。

  • 2021-07-19
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班联数城基于CIM平台的社区“大脑”解决方案

社区作为城市的缩影,作为城市居民生存和发展的载体,其智慧化是城市智慧水平的集中体现。根据2018年上海市颁布的《超大城市管理精细化三年行动计划》(2018-2020),提出要以社区网格化建设为切入点,以社区治理精细化为落脚点,着力推进“美丽街区、美丽家园”的建设。 班联数城利用CIM技术,为智慧社区打造感知敏捷、互联互通、实时共享的“神经元”系统,通过构建社区“大脑”,助力社区网格化建设和精细化管理,真正为社区居民带来了便利,为居民创造更加智能化、便捷化的生活环境。

  • 2021-07-16
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基于CIM技术的建设可视化平台

随着移动互联网的发展,建筑产业链上的企业面临竞争加剧、成本提高的困境。同时,工地人员、设备、物料、环境的安全、质量、进度、协同方面也遇到诸多问题,急需通过提升效率的方式在存量的基础上创造更大的营收空间和竞争力。 建设可视化平台通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,实现了工程施工可视化智能管理,以及绿色建造和生态建造。

  • 2021-07-16
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智慧矿山建设中5G技术的具体应用与发展

为全面提高我国煤矿生产技术水平,推动智慧矿山建设是提高煤炭工业质量必经之路。在煤炭行业智能化程度平均不高,尚处于发展的初级阶段的大环境下,针对井下感知困难、难以实现远程实时控制、智能决策效率低下、原有的Wifi和4G技术无法保证低延时高可靠等问题,第五代移动通信技术的出现为解决以上问题提供了技术依托。结合煤矿井下实际需求,5G技术的成功运用将会为煤炭企业提供井下安防、危险场所作业、虚拟现实和增强现实技术、高精度实时定位、远程控制、井下无人驾驶、协同运维等煤矿井下的切实保障。从5G技术的优势角度出发展望了基于5G技术建设智慧矿山的广阔应用前景。

  • 2021-07-12
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中国公路货运行业智慧安全白皮书

过去十年,在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动下,我国公路货运行业的规模快速上升。作为最为主要的货物流通方式,截止2019年,我国公路货运量突破416亿吨,货物周转量接近8万亿吨公里,载货汽车保有量超过1300万辆,已发展成为全球第一大市场。

  • 2021-07-12
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现代智慧农业技术发展5大趋势

对于农业物联网系统而言,如何实现环境的实时在线监测,并将监测数据传输到系统中心,其秘密就在于它所使用的各种传感器。 传感器是将温室环境因子等非电物理量转化为控制系统能够识别的电信号的基础元件,根据物联网系统的不同需求,温室配备的传感器数量和种类也大不相同。

  • 2021-07-09
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顺舟智能智慧高速服务区物联网解决方案V1

基于现阶段的高速公路现状分析,目前主要有以下三点有待改进: 第一是感知设施严重不足。目前高速公路监测设备智能化程度较低,监测设备种类较为 单一; 第二是互联互通无法实现。比如一个省,甚至省内的几个路段,都是由不同的业主来管 理,在省与省之间,路段之间,信息都无法实现这种互联互通; 第三是对外服务较为落后,不够高效便捷。城市的发展、车辆的增多给管理带来更多的 挑战

  • 2021-06-29
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物联网技术的蔬菜温室中的融合

温室大棚主要用于不适合蔬菜生长的季节,模拟蔬菜生长的自然条件,提供蔬菜适合生长的环境,而这个环境的实现不能凭感觉,需要引入物联网技术解决蔬菜生长环境的可控性,达到提高蔬菜生产效益的目的。   一个完整的蔬菜温室大棚自动控制系统包括数据采集、数据传输、数据分析和生产操作系统等部分,每个部分在蔬菜生产中具有不同的功能,这些功能组合起来完成蔬菜生产的全过程。蔬菜温室大棚物联网自动控制系统主要包括以下几个分系统:

  • 2021-06-13
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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

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