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干货—智能制造&工业大脑&数字孪生&工业互联网详细解决方案

数字孪生,利用物理模型和仿真技术,在虚拟空间中完成与实体空间的映射,贯穿于产品的全生命周期过程。大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。不仅可以让我们看到产品外部的变化,更重要的是可以看到产品内部的每个零部件的工作状态和产品整个过程。

  • 2021-06-27
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中国联通5G MEC V2X 车联网解决方案白皮书

车联网产业预计会经历三个阶段:基础奠定期、协同发展期、产业培育期。基础奠定期建议由政府牵引车联网先导区规划、建设和投入,扶持产业发展;协同发展期应用逐渐丰富,数据逐步积累,商业模式也将随之孕育;等进入产业培育期,应用大量涌现,商业模式走向成熟,车联网产业将进入良性发展阶段。

  • 2021-06-25
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如通“万能树”:5G智慧灯杆解决方案

智慧路灯是通过应用先进、高效、可靠的电力线载波通信技术和无线GPRS/CDMA通信技术或者现在的Zigbee通信技术等,实现对路灯的远程集中控制与管理的路灯。智慧路灯具有根据车流量自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能,能够大幅节省电力资源,提升公共照明管理水平,节省维护成本。

  • 2021-06-25
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智慧工地建设方案

智慧工地以国家信建厅文为依据,以管理模式创新、新技术集成应用、业务管理拓展为建设思路,将前端各类监控设备、物联网设备接入平台,实现对施工现场全方位、全过程、全天侯的监控和服务,利用科技手段来促进施工现场管理的创新,构建一个智能、高效、绿色的“智慧工地”。

  • 2021-06-25
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智慧公路、车联网与2B自动驾驶

智慧公路是一种多功能集成的道路基础设施系统,由自动驾驶车辆、车路通信与协同、智能道路基础设施三部分组成。其目标是通过通信、电子、自动化技术构建车辆-公路一体系统,提供大量全局、实时和先验的信息,实现在车辆间实时通信环境下最大限度地提高道路能行的能力。

  • 2021-06-25
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中国电信互联网+交通解决方案

在智能交通方面,分析、挖掘大数据信息,有利于实现车、路、人之间的精准连接与整合,从而为人们提供更智能、精准和人性化的交通服务,优化人们的出行体验。同时,大数据技术的应用也增强了交通管理部门的信息收集、分析、整合能力,使他们对车辆、道路等交通资源进行更优化的配置和更高效的利用,大大提高了交通管理能力,也增强了决策的科学性和效果。在交通领域,“互联网+交通”推动了智能交通时代的到来。

  • 2021-06-25
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面向AI的智慧城市解决方案

"智慧城市"是由IBM公司于2008年底提出的"智慧地球"一词演化而来的.随着国家治理体系现代化的不断推进,"创新,协调,绿色,开放,共享"发展理念的不断深入,以及人工智能+,网络强国战略,国家大数据战略,"互联网+行动"计划的实施,数字中国建设的不断发展,城市被赋予了新的内涵和新的要求.

  • 2021-06-25
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新基建,新动能:5G车联网助力智慧交通

5G技术,将不仅用于提升人与人之间的通信,更多的将用于人与物、物与物之间的通信,包括万物互联的连接能力和普适的计算能力。当前5G在车联网领域,依靠更大的带宽支持,可以实现高精度地图更新、远程遥控驾驶的视频回传等应用。此外,结合路侧基础设施的智能化和计算能力的部署,可以支持实现弱势交通参与者识别、红绿灯提示等应用场景。 5G给汽车带来的改变将是跨维度的,在未来,随着支持低时延、高可靠场景5G标准的制定完成和产业化成熟,可以为车联网带来更多想象的空间,如车辆编队行驶、高等级自动驾驶等应用。此外,更大层面上,5G 不仅可以支持实现车辆的智能化能力提升,还有助于构建智慧交通体系,围绕网联的数据,会衍生出更多的道路维护保养等新的增值服务。

  • 2021-06-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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