先进的地图引擎，能与多个厂家的Wi-Fi硬件兼容,通过授权使用的方式,为用户和第三方应用开发商提供API接口调用服务,通过调用API可以帮助客户提供基于NAPP和LAPP在内的室内地图应用服务。
018 年第一季度， CNCERT 继续对联网智能设备安全情况 开展跟踪监测和数据分析，发现联网智能设备（以下简称“智 能设备” 或 “IOT 设备”） 在安全漏洞、 恶意代码攻击活动等 方面主要表现出如下特点： 1 、 在安全漏洞方面， 智能设备漏洞数量继续大幅增加。 国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）2018 年第一季度公开收 录智能设备通用型漏洞 644 个， 较去年同期增长 76%。 按漏洞 类型统计，权限绕过、信息泄露、命令执行漏洞数量位列前三， 分别占公开收录漏洞总数的 20%、 1 7%、 16%。 手机设备、 路由 器、 网络摄像头、智能监控平台、防火墙等类型设备漏洞数量 较多， 是漏洞利用的重要目标。 2、 在恶意代码攻击活动方面， 境外控制服务器控制了我 国境内大量智能设备， 每日活跃受控设备 IP 地址和控制服务 器 IP 地址的数量较 2017 年下半年有所上升。 CNCERT 抽样监 测发现 2018 年第一季度我国境内感染恶意代码的智能设备 IP 地址数量约 52. 7 万， 位于浙江、 河南、 山东、 江苏、 河北的 IP 地址占比较大。控制我国智能设备的境外控制服务器 IP 地 址数量约 1. 08 万个， 位于美国、俄罗斯、 日本的 IP 地址占比 较大。受控设备规模在１万以上的智能设备僵尸网络有 1 3 个， 受控设备规模在 5 万以上的僵尸网络有 3 个。每日活跃的受控 智能设备 IP 地址平均数量约 2. 8 万个、控制服务器 IP 地址平 均数量 288 个， 分别较 2017 年下半年有所上升。
随着消费水平的提高，旅游逐渐成为人们休闲娱乐的主要选择，旅游大军越来越多。为了在旅游市场脱颖而出，满足游客的游览体验，各大景区纷纷都引进智慧旅游的概念，开始智慧景区的建设。智慧景区一方面是为了满足游客需求，另一方面则是为了提升景区形象，增强景区的业务能力，当然智慧+也是产品更新换代的必然。 智慧景区有狭义和广义之分，广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成，实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级。狭义的“智慧景区”强调技术因素，广义的“智慧景区”增加了对管理因素的强调。
车联网安全的挑战和实践 什么是 车联 网安全 02 车联 网安全的挑 战 03 我 们 的思考和 实 践 01 什么是 车联 网安全 共享 单车 的安全研究 某汽 车 分 时 租 赁 服 务 的后台 获 取 车辆 ， 用 户 ， 账户 信息， 并能 实 施 篡 改和 远 程控制 某知名高端汽 车 品牌移 动 App 发现 SQL 注入的漏洞， 可以 获 取数十万 车 主用 户 信息 02 车联 网安全的挑 战 越来越多的功能 ？ 手机 App ？ 后台服 务 ？ 无 线 通 讯 ？ OTA 更新 ？ 蓝 牙 钥 匙 ？ 胎 压监测 ？ 远 程 诊 断 ？ 信息采集 ？ V2V / V2X 越来越多的攻 击 面 脆弱而封 闭 的 车 内网 络 + 互 联 网 主机厂的挑 战
物联网、大数据、云计算等新技术融入以安全生产管理为核心的基础云平台上，赋予安全生产新的生命。物联网将前端感知延伸到每个角落，大数据、云计算点亮了管理平台的智慧。智慧钢厂钢铁智能制造、安监管理、巡检管理、综合安防、一卡通等应用整合到云平台上，大大提高安全生产监控的管理效率和水平。
白皮书主要提出：在后疫情时代与数字化浪潮下，各国海关积极投身数字化转型以增强全球供应链的韧性，大数据、人工智能、云计算、物联网、数字孪生等技术正在对行业进行数字化赋能，实现海关监管与服务能力的延伸。
智慧旅游就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网，移动互联网，借助便携的上网终端，达到旅游前、旅游中、旅游后都能主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的信息，提升游客在食、住、行、游、购、娱各个旅游环节中的附加值。 旅游信息化建设呈现智能化、应用多样化发展趋势，多种技术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面，全面的智慧旅游时代已经到来。
软通劢力拥有深厚的行业积累和领先的技术实力，可以为客户提供端到端的数字化产品和服务，包括软件不技术服务、数字化转型咨询、创新数字化解决方案和数字化平台运营等；在10余个重要行业服务赸过1000家国内外客户，其中世界500强企业客户赸过90家，为各领域客户创造价值
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
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