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全国碳市场发展报告(2024)

碳市场通过市场机制控制温室气体排放,助力经济社会绿色低碳转型。加快全国碳市场建设,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,对落实主体减排责任、实现碳排放控制目标、降低行业减排成本具有重要意义。

  • 2025-05-27
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全球人才趋势2024:化工行业洞察

人工智能正在加速化工行业的变革。同样的,向全球商业服务模式的转变和员工对灵活工作地点和方法的需求攀升正在令工作流程和步骤发生变化。这些业务转型的核心在于文化、信任和使命感,而这些对于所有利益相关方都至关重要。

  • 2025-05-27
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神经介入医疗器械市场行业研究报告

沙利文于 1961 年在纽约成立,是一家独立的国际咨询公司,在全球设立 45个办公室,拥有超过 2,000名咨询顾问。通过丰富的行业经验和科学的研究方法,我们已经为全球 1,000强公司、新兴崛起的公司和投资机构提供可靠的咨询服务。作为沙利文全球的重要一员,沙利文中国团队在战略管理咨询、融资行业顾问、市场行业研究等方面均奠定了良好的基础。

  • 2025-05-27
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双碳”赛道“培训

碳源是指向大气中释放碳的过程、 活动或者机制。可以被表述为 “一个碳储库,它向其他碳储座 提供碳。因此储量随时间减少” 或者“有机碳释放超过吸收的系 统或区域。如毁林、化石燃料燃 烧等”。通俗来讲,某些自然过 程释放到大气中的二氧化碳比它 们吸收的要多。任何使用化石燃 料的过程 (例如燃烧煤炭来发电) 都会向大气中释放大量碳;饲养 牲畜也会向大气中释放大量碳 (温室气体)。这些将碳释放到 大气中的过程也被称为碳源。

  • 2024-09-18
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双碳背景下的低碳园区建设实践与探索

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-18
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双碳管控能效管理平台解决方案

碳排放核算业务技术咨询服务,通过构建园区碳排核算模型、能碳关系模型、碳排预测模型等,为园区低碳管理、低碳信息、低碳服务提供基础。 开展碳核查及碳中和认证服务,以园区日常运营和维护情况为对象,深入挖掘并对碳资产进行评估和核证,赋予碳资产经济附加值, 结合碳资产交易市场,探索适用于园区的CCER碳资产开发和管理策略。通过对园区开展现场实地核查,对园区内所有碳排、碳汇源的活动水平及排放或消纳情况进行统计核算

  • 2024-09-18
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双碳目标下储能的机遇与挑战

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-18
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碳达峰碳中和课件

碳排放核算业务技术咨询服务,通过构建园区碳排核算模型、能碳关系模型、碳排预测模型等,为园区低碳管理、低碳信息、低碳服务提供基础。 开展碳核查及碳中和认证服务,以园区日常运营和维护情况为对象,深入挖掘并对碳资产进行评估和核证,赋予碳资产经济附加值, 结合碳资产交易市场,探索适用于园区的CCER碳资产开发和管理策略。通过对园区开展现场实地核查,对园区内所有碳排、碳汇源的活动水平及排放或消纳情况进行统计核算

  • 2024-09-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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