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2026山西低碳转型系列研究钢铁行业的深度降碳

山西科城能源环境创新研究院(简称:科城研究院)成立于2017年,是一家以推动区域可持续发展为目标的非营利研究机构和协同创新平台、联合国气候变化框架公约观察员机构。自成立以来,研究院围绕应对气候变化、能源绿色低碳转型、资源循环高效利用、低碳包容性转型、新质生产力培育、环境社会治理等领域开展研究,从政策倡导、战略研究、技术建议、能力建设、策略传播等角度为政府、 企业和公众提供绿色低碳转型解决方案。

  • 2026-09-07
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电子行业深度报告:超节点方案重塑AI算力产业趋势_

算力供需共振下,超节点成为AI集群演进的必然路径。全球AI前沿模型能力正从单轮问答走向复杂任务处理,长上下文、复杂推理与Agent化应用持续拉长推理链条,推动训练与推理算力需求上行。与此同时,海外云厂商加速扩建AI基础设施,国内大模型应用放量和国产算力供给释放形成共振,算力基础设施的主要矛盾正在从“扩充算力卡”走向“提升有效算力”。超节点通过扩大高带宽协同域、缩短高频通信路径,将分散算力组织为可调度、可扩展的系统算力,成为突破传统集群效率瓶颈、实现大规模协同的核心破局点。

  • 2026-08-29
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2026年智算中心发展趋势报告

智算中心是专注服务于智能计算的现代化算力设施。区别于传统通用数据中心,它支撑大模型训练和推理、科学计算、智能制造、自动驾驶等高复杂度高价值智算场景。

  • 2026-09-08
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2026中国广告主GEO生成式引擎优化决策与治理白皮书

GEO(生成式引擎优化)正在成为越来越多品牌开始关注的新议题。 生成式人工智能改变了消费者获取信息、比较品牌和形成初步判断的方式,也让品牌第一次需要认真面对一个新的问题:当认知入口从链接跳转逐渐转向对话生成,品牌该如何理解其中的机会、边界与管理要求。

  • 2026-09-02
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2026气象领域联想算力应用研究报告

气象海洋天气预报和环境研究是高性能计算传统应用领域。1950年,由气象学家朱尔.查尼、数学家约翰.冯.诺依曼和拉尔夫.皮奥特领导的团队在ENIAC上进行了世界上第一次成功的数值天气预报计算。尽管ENIAC的预报效果非常粗糙且不及时,但从科学史的角度看,其效果是革命性的和成功的。它首次证明了利用物理定律和数学方程,通过计算机求解来预测天气是可能的。这为整个现代数值天气预报奠定了理论和实践基础,验证了数值天气预报的可行性,预测出了大尺度天气形势的演变,是气象学历史的转折点。

  • 2026-09-07
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2026各国政策驱动下全球新型储能产业发展形势及行业启示报告

地缘冲突持续扰动能源供给格局,各国加速推进能源自主与低碳转型。新型储能作为保障电网稳定、夯实能源安全的核心基础设施,市场需求旺盛,多技术路线成熟度持续提升。中、美、欧盟市场均呈现高速增长态势,中东地区和澳大利亚依托资源与政策红利成为新增长极。当前各国新型储能政策进入调整窗口期,补贴逐步退坡、欧美着力完善本土产业链,竞争格局由规模扩张转向技术、合规与综合服务能力。建议加快提升高质量产品供给,深度挖掘“新场景+新基建”应用潜力,打造适配不同地区的定制化新型储能产品与解决方案。

  • 2026-09-08
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2026人工智能背景下数据安全八大趋势报告

在人工智能时代,数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值,支撑着大横型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎,其在整个生命周期中的安全性,已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而,伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用, 数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

  • 2026-08-03
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2026年全球企业破产风险分析报告

自2004年成立以来,邓白氏全球合作网络(WWN)已成为全球企业值得信赖的合作伙伴,为企业提供全面、可靠、独一无二的的全球商业数据。 本年度《全球企业破产风险分析报告》涵盖了45个主要市场的企业破产信息,不仅充分体现了邓白氏全球合作网络的整体数据能力,也帮助我们有效落实了向企业提供准确、及时、高质量数据承诺。本报告中广泛的数据覆盖度不仅能够用于对全球整体情况进行深入分析,也使得区域之间的横向比较变得更具可参考性,并进一步为我们理解全球企业的破产趋势提供了全面的视角。

  • 2026-09-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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