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“大政府”归来-全球国有企业百年演进与启示

百年未有之大变局下,全球政治经济格局深度调整,“大政府”与“小政府” 讨论再起,政府在经济活动中的角色正经历深刻转变。国有企业作为政府干预经 济、弥补市场失灵的核心工具,其百年发展历程正是政府与市场关系动态演变的 集中体现。通过对全球国有企业发展历程的系统梳理可以发现,尽管不同模式的 国有企业在设立背景、发展路径和功能定位上存在差异,但国有企业作为国家治 理的重要工具,在各国经济社会发展的不同阶段都发挥了不可替代的作用。国有 企业的发展轨迹具有一定的共性规律,同时也因各国经济发展阶段、社会制度和 历史文化的不同而呈现出鲜明的特色

  • 2026-07-07
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AI+金融应用趋势及投资者偏好洞察

提升客户体验和降本增效是机构推进Al+金融主要推动力之一,用AI提效面临业务适配不足与输出品质不稳两大问题,产能提速感知显著,内容品质感知明显下降。

  • 2026-08-04
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欧洲银行业竞争报告:赋予银行在欧洲经济增长中扮演更积极融资角色的能力

挑战的规模是巨大的。我们的分析估计欧洲需要额外年度投资约1.4万亿欧元,约占GDP的7%。这比2024年德拉吉报告中最初估计的8000亿欧元高得多,反映了随着地缘政治风险的上升,防御需求增加,以及对社会和环境优先事项的更广泛认可。相比之下1948年至1951年间的马歇尔计划投资,在接收国占到了年度GDP的1-2%。

  • 2026-07-07
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2026山西低碳转型系列研究钢铁行业的深度降碳

山西科城能源环境创新研究院(简称:科城研究院)成立于2017年,是一家以推动区域可持续发展为目标的非营利研究机构和协同创新平台、联合国气候变化框架公约观察员机构。自成立以来,研究院围绕应对气候变化、能源绿色低碳转型、资源循环高效利用、低碳包容性转型、新质生产力培育、环境社会治理等领域开展研究,从政策倡导、战略研究、技术建议、能力建设、策略传播等角度为政府、 企业和公众提供绿色低碳转型解决方案。

  • 2026-09-07
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光模块设备行业深度研究_光模块设备迎来成长拐点,AI光互联黄金赛道

本篇报告解决了以下核心问题:1?光模块赛道的空间与方向在哪?2?制造与测试设备的产业链价值如何分布?3?CPO等新技术带来了什么增量设备机会? AI数据中心建设推动光模块持续向骯速率?骯带宽和低功耗升级,可插拔仍是当前主流方案,NPO和CPO逐步成为未来发展方向?根据POET,NPO可降低系统功耗约 20%-35%,CPO能效低于5pJ/bit,并支持3.2T-6.4T带宽能力?

  • 2026-07-07
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2026金融精准滴灌消费财政贴息政策的阶段性进展研究报告

供求不匹配是我国宏观经济运行中的一个主要矛盾。内需不足成为影响我国国民经济循环的突出症结,尤其表现为居民消费率偏低。消费作为我国经济稳定的压舱石,是我国当前及未来一段时期促内需重要的抓手。尽管近年来我国最终消费支出占国内生产总值的比重保持在50%以上,但消费市场的活力尚显不足。自2025年以来,全国社会消费品零售总额同比增速放缓至个位数,居民消费信心指数在低位徘徊。一方面,这是由于我国居民就业增收面临压力,消费能力受到制约;另一方面,消费市场结构发生深刻变化,而部分消费领域还存在一些限制性措施,使得商品和服务的供给水平,与居民多样化消费需求之间形成错配,潜在消费需求难以得到释放。

  • 2026-09-08
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2026气象领域联想算力应用研究报告

气象海洋天气预报和环境研究是高性能计算传统应用领域。1950年,由气象学家朱尔.查尼、数学家约翰.冯.诺依曼和拉尔夫.皮奥特领导的团队在ENIAC上进行了世界上第一次成功的数值天气预报计算。尽管ENIAC的预报效果非常粗糙且不及时,但从科学史的角度看,其效果是革命性的和成功的。它首次证明了利用物理定律和数学方程,通过计算机求解来预测天气是可能的。这为整个现代数值天气预报奠定了理论和实践基础,验证了数值天气预报的可行性,预测出了大尺度天气形势的演变,是气象学历史的转折点。

  • 2026-09-07
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2026人工智能如何拓展人类工作边界研究报告--前沿工作

人工智能不仅可能改变工作的完成方式,还可能改变谁来工作。我们的新研究表明ChatGPT用户经常寻求帮助完成历史上与其他职业相关的任务,这表明人工智能可能拓宽角色并改变工作的分工方式。

  • 2026-09-07
  • 阅读97
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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