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2026企业AI智驾白皮书

许多企业的AI建设,都从一个很具体的问题开始:让客服更快找到答案,让运营少花一点时间写文案,让管 理者能够直接询问经营数据,或者让某个重复动作自动完成。这样的起点没有错,而且往往很快就能让人看到效果。 但当第一个智能体之后又出现第二个、第三个,新的问题也随之出现:每个应用都在解决一个局部问题,却很少有人能够说清楚,这些能力拼在一起以后,企业整体走到了哪里;下一个项目是在补齐关键能力,还是只是在重 复建设另一个聊天窗口。

  • 2026-09-07
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“大政府”归来-全球国有企业百年演进与启示

百年未有之大变局下,全球政治经济格局深度调整,“大政府”与“小政府” 讨论再起,政府在经济活动中的角色正经历深刻转变。国有企业作为政府干预经 济、弥补市场失灵的核心工具,其百年发展历程正是政府与市场关系动态演变的 集中体现。通过对全球国有企业发展历程的系统梳理可以发现,尽管不同模式的 国有企业在设立背景、发展路径和功能定位上存在差异,但国有企业作为国家治 理的重要工具,在各国经济社会发展的不同阶段都发挥了不可替代的作用。国有 企业的发展轨迹具有一定的共性规律,同时也因各国经济发展阶段、社会制度和 历史文化的不同而呈现出鲜明的特色

  • 2026-07-07
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人工智能在全球银行的应用现状与前瞻 (1)

人工智能(以下简称AI)技术正在重塑全球银行的业务模式与竟争格局,根据PrecedenceResearch预测,2025年全球银行业AI市场规模预计为345.8亿美元,预计到2035年将增长至约4,515亿美元,全球主要银行的AI部署进入规模化加速阶段。本报告聚焦信贷、账户支付、财富管理、资金运营、风控合规和运营服务六大核心领域,通过对国际国内先进金融机构的案例分析,系统梳理金融机构的AI应用实践与演进路径。

  • 2026-07-07
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2026企业GEO效果评估与ROI白皮书

本白皮书由深圳一搜百应信息技术有限公司/一搜百应GE0研究院出品,用于帮助企业建立生成式引擎优化(GEO)的效果评估、项目验收与ROI复盘方法。文中模型、指标与公式用于企业管理和决策参考,不构成对任何具体企业、具体行业或具体项目的收益承诺。 GEO效果受到行业竞争强度、品牌基础、产品服务能力、内容资产、权威信源、AI平台机制、用户需求变化、线索承接能力等多因素影响。企业在使用本白皮书方法时,应结合自身业务周期、销售漏斗、客户单价和数据采集能力进行调整。

  • 2026-09-07
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  • 29页
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2026人工智能交通运输典型应用场景建设指引第一批

鼓励构建贯通“干线运输一货物装卸一能源补给”全链条的智能驾驶货运体系,在高速公路、物流骨干通道探索基于人工智能的智能驾驶货车编队自动化稳定运行,提升通道运力,降低物流成本。支持应用货物特征自适应装卸系统,实施场站智能调度,实现煤炭、粮食等散货及集装箱的自动抓取、定位与装载,实现24小时高效周转。支持采用人工智能技术实施“车一站一电网”协同、动态能源网络规划,完成智能驾驶货车绿色能源智能补给。

  • 2026-09-07
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2026中国高校市场营销学博士生就业情况白皮书

《毕业博士就业篇》的调查对象为2025至2026年期间己毕业或预毕业的市场营销方向(以下简称“营销”)博士生群体,旨在了解营销博士生的毕业情况。本篇报告共收集了36份2025-2026年(预)毕业博士生样本,来源学校包括国家“双一流”建设高校和其他高校,样本来源广泛,其分布与营销博士 培养单位的总体分布相一致,样本具有较强的代表性。

  • 2026-09-02
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2026给管理者的AI应用手册

从工具热度回到管理任务 管理者面对的不是一项孤立的写作任务。准备经营汇报,可能需要阅读材料、核对数据、比较周期、识别异常、形成结构并模拟管理层提问;完成项目复盘,又可能涉及计划、会议记录、风险、资源和下一阶段行动。 AI可以参与其中很多环节,但工具越多,越需要先回答一个问题:这项真实任务需要什么能力,结果怎样进入现有 工作,又由谁检查和确认?

  • 2026-09-08
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2026氢冶金发展模式系列研究之一:从焦炉煤气到绿氢-山西氢冶金-发展路径探索

在全球钢铁行业深度脱碳进程中,氯冶金正从技术探索逐步走向产业实践。作为少数具备近零排放潜力的炼铁路径之一,氢冶金被广泛视为未来钢铁工业转型的重要方向,预计可帮助全球钢铁行业每年降低12-15亿吨碳排放,约占当前行业总排放的27%6-34%。1对于我国而言,在“双碳”目标持续推进、钢铁行业面临长期减排压力的背景下,推动氯冶金发展不仅关乎技术创新,也关系到未来绿色工业的塑造。根据中国钢铁工业协会评估,冶金工艺突破技术可贡献20%-25%6的行业减碳潜力,其中氢冶金是重点技术之一。2国家层面已在《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》《工业领域碳达峰实施方案》《钢铁行业节能降碳专项行动计划》等公开政策文件中,持续支持氢冶金等低碳冶炼技术研发、示范与推广应用。

  • 2026-09-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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