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全流程全要素研发项目管理实践

产品开发项目: 基于明确的外部市场需求 ,充分利用货架化技术模块快速、低成本低风险地形成产品的活动。 定制开发项目 为完成某个(类)客户的独特的需求 ,在合同的约束下进行的产品设计开发的活动 ,此项目成果不能被其他客户(用户)使用。预研项目: 为了支撑各产品线、研发部的发展或其项目而进行的预先研究活动。平台项目: 为形成企业共用基础模块(CBB)而进行的开发活动,

  • 2025-01-15
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阀段均压电极垢层超声导波检测分析

目前换流站中均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式,存在较大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性问题,亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点,因此基于超声导波提出了一种非拆卸式的均压电极垢层厚度在线检测方法,并结合仿真及实验分析验证了其有效性。首先通过绘制聚偏二氟乙烯(polyvinylidene fluoride,PVDF)充水管道的频散曲线确定了超声导波大致激励频率范围为40~100 kHz,并采用纵向L(0,2)模态;然后进一步建立PVDF充水管道轴向纵截面有限元模型,通过计算确定了最佳激励频率为60 kHz,并基于此模型分析了垢层厚度与接收信号幅值和时间上的变化规律,同时通过搭建实验平台对超声导波检测均压电极方法进行了验证。研究结果表明,采用纵向L(0,2)超声导波检测均压电极垢层具有模态数量少、频散弱等优势,且对不同垢层厚度的均压电极具有较好区分能力,为均压电极垢层无损检测提供了一定应用基础。

  • 2025-01-15
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智能造车时代行业内卷迷途与前路

随着越来越多的企业进入电动 车和智能汽车市场,竞争变得 异常激烈。传统汽车制造商和 新兴的科技公司都在争相推出 新车型和技术,导致市场饱和

  • 2025-02-19
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智慧楼宇建设解决方案

智能楼宇各系统长期、稳定、高效的运行必须依托对 各系统核心设备和核心数据的有效管理。科学合理的 中心数据机房建设将为系统设备的运行、管理、升级 扩展和系统数据的存储、交互、分析、应用提供必要 的环境保障。

  • 2025-02-20
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2025台球俱乐部数字化趋势洞察报告

近年来台球俱乐部业态高速发展,数字化在其中发挥着不可或缺的作用,但针对台球俱乐部数字化转型的系 统性分析仍显不足,行业内存在明显的空白。本报告结合众流平台大数据与行业专家分析,旨在填补这一空 白,让更多台球俱乐部的数字化发展少走弯路。

  • 2025-03-04
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2025品牌找到核心竞争力的三大行动建议

营销的核心动作,围绕“价值”展开创造独特的、满足用户需求的价值,才是正途。第二个行动建议:战略固然重要,但执行战略的能力更重要

  • 2025-03-04
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小灯塔系列-中小企业数字化转型系列研究——舆情监测测评报告

2020年《中小企业数字化赋能专项行动方案》实施以来,工信部、财政部已避选确定第一批38个细分行业98家数字化服务商,推动2000多家中小企业完成数字化改造 财政资金支持4.3亿元左右。不过,目前中小企业数字化转型中还存在很多“不愿转、不敢转、不会转”的痛点难点。

  • 2025-08-19
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2025中美人工智能赋能产业发展的现状、趋势及政策建议报告

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,既是技术创新的前沿,也是全球竞争的战略高地。当前,我国正处于加快培育新质生产力、全面推进高质量发展的关键阶段。习近平总书记多次强调,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”“发展人工智能,将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑”。

  • 2025-11-07
  • 阅读315
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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