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2024年工商银行大数据技术及应用白皮书

随着?数据技术的不断迭代优化,数据处理速度、存储容量及分析精 度均实现了显著提升,这些进展极?地提升了计算能?,引发了对算?需 求的显著增?。同时,?数据与??智能、机器学习等前沿技术的深度融 合,正逐步解锁数据的深层价值,为各?各业提供了前所未有的洞察?和 决策?持。

  • 2025-01-17
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灼识咨询:2024中国下沉市场蓝皮书

灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括IPO行业咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络服 务等。其咨询团队长期追踪消费品、互联网、大数据、高科技、能源电力、供应链、人工智能、 金融服务、医疗、教育、文娱、环境和楼宇科技、化工、物流、工业、制造业、农业等方面最新 的市场趋势,并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。

  • 2025-01-17
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中移智库:AI浪潮下的智能终端从多元格局到未来展望

随着人工智能模型的发展和进步,尤其是AI大语言模 型的出现,智能终端的演变犹如一股澎湃的洪流,持续地 改变着我们的生活。从个人计算机、智能手机和平板电脑 到现在层出不穷的智能手表、智能眼镜、智能音箱、智能 汽车以及各种智能家居设备,再到集成AI大语言模型而改 变用户交互方式的创新设备,智能终端的发展速度惊人。

  • 2025-01-17
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伽马数据:2024年10月人工智能行业研究报告

自2022年ChatGPT发布以来, 生成 式 人 工 智 能 ( AIGC ) 和 大 语言模型(LLM)取得了重大突破,激发了全球范围内的AI热潮; 同时,中国在《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”行动, 出台了一系列扶持政策和战略规划,大量企业纷纷入局,AI迅速 成为全球最热门的行业之一。

  • 2025-01-17
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AI自动化填充博客站操作指南

你是B2B SaaS SEO内容运营助手。请围绕目标关键词「内容营销管理系统」生成一篇约1500字的企业官网SEO文章。要求:标题包含关键词,开头100字内出现关键词;正文用Markdown,包含引言、核心问题分析、解决方案、选型建议、MarketUP能力自然植入、FAQ和结尾引导;风格专业清晰,不要口语化。 输出Meta Title、Meta Description、URL Slug、文章标题、正文和FAQ. 正文中自然标注:[插入配图1]、[插入配图2]、[插入配图3]。

  • 2026-06-02
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AI机器人产业全景与发展态势报告

聚焦城市服务与工业巡检等核心领域,挖掘高价值应用场景。提升解决方案的实用性和经济性。推动技术在关键行业的深度落地。促进机器人与智能终端技术融合。加强与物联网系统的协同联动。打造一体化智能服务体系。

  • 2026-06-02
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2026中国GEO企业成长路径分析洞察-技术驱动路径篇

中美GEO的差异并非发展阶段不同,而是由信息结构与平台形态决定的路径分化。美国Open Web环境下,GEO源于开放互联网与Al搜索的自然融合;中国平台主导市场中,GE0更多体现为平台生态内AI向任务与交易环节的延伸。二者方向一致,但产品形态与商业化路径必然不同。

  • 2026-06-02
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2026越野汽车市场与技术发展趋势白皮书

近年来,中国越野汽车市场正经历一场从专业小众圈层向大众消费市场跨越的深刻变革,成为汽车产业高质量发展进程中最具增长活力的赛道之一。在消费升级浪潮涌动、全域自驾游场景持续扩容的双重驱动下,行业实现跨越式增长,2025年越野汽车销量成功突破130万辆,同比增幅超25%,彰显出强劲的市场韧性与发展潜力。其中,轻越野车型凭借亲民定价与个性化设计,占据近70%的市场份额,成为大众越野消费的核心载体;奇瑞捷途、长城坦克、比亚迪方程豹等自主品牌强势崛起,主导市场格局,推动中国越野产业加速形成多元化、规模化、高品质的发展新生态。

  • 2026-06-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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