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拉丁美洲人工智能指数

人工智能(AI)的加速发展正在重塑经济社会发展和全球地缘政治的基础。在此背景下,拉丁美洲和加勒比地区面临着我 们称之为“发展陷阱”的结构性挑战:一是增长能力低下;二是高度不平等、社会流动性差、社会凝聚力弱;三是制度能力 有限和治理无效。这三个陷阱紧密相连、相互强化,形成了一个生产停滞、社会排斥和制度脆弱的恶性循环。

  • 2026-01-20
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5G+智慧教育”典型应用场景及案例集

希望通过本案例集的编制,展示和推广“5G+智慧教育”应用试点项目的创新实践和建设经验,为各级各类学校、行业相关单位开展“5G+智慧教育”系统建设、应用部署、方案研发等提供参考,进一步推动?5G?与教育融合创新发展,支撑网络强国、教育强国建设。

  • 2024-12-24
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新能源智慧企业总体规划设计建设方案

智慧企业( Intelligent Enterprise),也称智能企业,应该具备将新一代信息通信技术与企业内外部生产要素高度融合,在生产、管理或服务过程中实现自主决策、自主执行和自主演进的能力。智慧企业是企业在经历自动化、信息化和数字化演进基础上更高的演进形态。

  • 2024-11-25
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苏宁数据中台架构

OLAP 是底层的加速、查询引擎,底层支持 Druid、ES、PGCitus 集群,类似 Presto,跟 Presto 不同的是 OLAP 会主动对数据进行 Cube 预加速。百川是指标平台层,让用户建模、定义指标,对外提供指标查询服务。百川主要支持的建模方式是:星型模型。 数据建模自然离不开维表维度,UDMS 系统就是来定义、管理所有维度、维表,目前收录了整个集团近 200 多个维度,对外提供维度、维表信息服务。

  • 2024-11-21
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半导体行业2025年信用回顾与2026年展望

2025年前三季度,AI已成为驱动半导体产业进入高景气周期的核心推动力。大模型迭代升级、终端智能场景渗透深化创造需求增长极,叠加智能手机、PC等传统终端市场需求企稳回暖,共同带动半导体行业规模增长。当年国内半导体资本开支虽仍面临总量调整压力,但开支降幅收窄,且投资重心向设备、高端材料等核心环节集中,既体现出国产替代进程的持续

  • 2026-03-14
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AI 是否适合你的 HR 部门?实用指南:选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业 A 技术

人工智能(AI)是当前最热门的技术主题之吸引了企业高管和HR主管等人的广泛关注。AI可以提升HR流程的效率与速度,并提高自动化水平,帮助企业进一步释放人才潜能。然而,企业领导者对AI

  • 2026-03-14
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2026人工智能用户权益保护关键问题研究报告

人工智能正以指数级速度重塑全球产业格局,各类技术应用形态广泛融入生产生活。随着人工智能用户规模的急剧扩张,人工智能技术应用所引发的多重权益侵害风险持续发酵,侵害形式愈发隐蔽、责任边界日趋复杂,不仅对用户个人权益保护带来全新挑战,更成为制约人工智能产业健康、可信、可持续发展的系统性隐忧。

  • 2026-03-14
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2026出海全球展望报告—人工智能驱动运营与本地化助力中国品牌扬帆全球

2026年将成为中国企业全球化发展的一个重要转折点。经历多年高速扩张,“出海”正迈入一个以精细运营、前瞻战略和可持续全球增长为特征的新阶段。中国企业不再只是“走出去”进入海外市场,而是在不断夯实运营实力、建立信任、增强本地相关性的过程中,重塑其所进入的市场。

  • 2026-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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