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汉江中下游闸站改造工程施工中出现的工程地质问题分析及解决方案

通过汉江中下游 31 处闸站改造工程的施工实践,选择几个有代表性的项目,对其在施工过程中出现的问题进行了分析,针对不同的工程地质问题提出行之有效的解决方案,为工程的顺利实施提供了保障,得到了实践的检验,对今后同类型的工程施工具有十分重要的借鉴意义。

  • 2021-04-18
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日立解決方案智慧小区_

日立解決方案智慧小区_

  • 2021-04-18
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基于智慧灯杆的智慧道路投资运营综合解决方案

智慧灯杆以往80%都是用于民生的,主要收效来自于信息发布屏,WIFI、5G基站。但多数道路两侧的广告权还没开放,因此强烈建议由政府全额投资。

  • 2021-04-18
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汽车零件翻边压弯过程失效分析与解决方案

为解决翻边压弯过程中的失效问题,通过对翻边压弯过程中零件翻边局部的线长变化和变形受力情况的分析,研究了翻边压弯过程中弧长变化的关联因素,指出挤料和开裂缺陷产生的原因是零件局部多料或少料。优化零件的结构和成形尺寸以及分步成形使材料均匀变形是解决零件局部多料、少料的有效方案。在产品设计、制定工艺方案和模具结构设计时,需合理选择和正确运用挤料和开裂的解决方案(或几个方案组合使用)。

  • 2021-04-18
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基于BIM的智慧物业解决方案(页)PPT(页)PPT(页)PPT

BIM智慧物业

  • 2021-04-18
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注塑件成型缺陷分析与解决方案

针对耳罩圈注塑件填充不足和熔接痕的缺陷问题,本文从注塑模具浇注系统分析入手,找出存在的问题,制订出改正措施,并最终解决了这些缺陷问题 ;在针对使用一模六腔模具成型的护盖注塑件存在缩痕缺陷的问题,通过采用了控制流入模具型腔熔体量平衡的方法,最终达到了消除注塑件缺陷的目的 ;针对薄壁壳体注塑件变形等缺陷的问题,则采用了脱件板方式进行壳体的脱模,以避免其产生变形缺陷 ;针对注塑垫片填充不足和熔接痕等缺陷的问题,经分析可知其原因是因熔体料流的不均匀造成的,因此可通过合理优化浇口形式和数量的方案进行解决。

  • 2021-04-18
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基于5G技术下医疗装备采集管理解决方案探讨

近年来医院已经开始建设医疗信息系统,并且开始实现内部信息的共享与协同目的,但是,从整体发展角度来讲, 设备运作监督管理还存在很多不足之处,且在全员信息化的环境中,不能创建良好的设备监督管理体系,缺乏对 设备运作效率与成本经济的分析和评价,且医院中尚未建设完善的设备运行监督管理信息标准,难以有效进行设 备状态的管理,参数的监督管理缺乏合理性与科学性,难以满足网络时代背景之下的发展需求。鉴于此,提出5G 技术下医疗装备采集管理的解决方案,旨在提升设备监督管理的自动化水平与网络化效果,为后续发展夯实基础。

  • 2021-04-18
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5G建设电源配套解决方案

目前,全国各地 5G 建设如火如荼。电源配套建设作为 5G 设备安装前的基础工程,对 5G 网络能否快速 建成并安全、可靠地运行起着决定性作用。因此,围绕电源配套的建设内容,分别给出了基站外市电、交流配电箱、 开关电源、蓄电池和空调的建设原则、计算方法和推荐解决方案,对 5G 电源配套建设方案具有一定的指导意义。

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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