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AI边缘计算技术白皮书

从1950年著名的图灵测试开始,人工智能(AI)发展已经经历了三大阶段。AI产业 正在从“感知智能”走向“认知智能”,人工智能作为工业制造4.0时代的核心驱动力, 对产业结构、信息化水平和运营模式都将产生颠覆性的影响。

  • 2021-03-28
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2019年-人工智能数据安全白皮书

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施,全球人工智能发展正进入技术创 新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段,深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式,对人类生产生活带来翻天覆地 的变化。

  • 2021-03-28
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人工智能商业化研究报告

宏观环境、政策、数据和技术是人工智能商业化的四大驱动力 ? 商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化,即:企业利用人工智能技术来解决 实际的问题,并通过市场进行规模化变现的行为。 ? 目前,七类人工智能技术已经进入商业化阶段,商业化路径大致可分为两种。一种是人 工智能技术公司主动去探索并推动产品和技术在实际场景中的落地;另一种是实体产业 积极的思考人工智能是否可应用于相关的业务场景来协助降本增效。

  • 2021-03-28
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工业互联网研究及在智能电站中的应用

以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路是两化融合的基本要求,其核心就是传统工业化企业需要以信息化为支撑,追求可持续发展模式。发电行业过去的两化融合在公司集团侧多体现在企业管理信息化方面,如办公自动化、ERP、数据中心、集团级生产监管等方面,这些信息化系统的建设一定程度地提升了企业管理水平,但与生产过程的融合还可进一步深入。两化融合在电厂侧的信息化建设方面,主要体现在MIS(ERP)、SIS、网络系统安全等方面的建设,这些构成了电厂侧生产管理过程的基础信息化体系。

  • 2021-03-28
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2021年中国AIoT产业全景图谱

2021年伊始,站在新基建时代下智联网发展的关键节点。 在刚刚过去的2020年,5G,物联网(IoT)和人工智能(AI)组成的三驾马车并行协作,以智联网AIoT的“新姿态”助推千行百业的转型升级。 《2021年中国AIoT产业全景图谱》依旧分为“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。整体来看,“边”版块下沉,更加贴近“端”侧,说明出边缘侧的重要性正在逐年凸显。 技术要与实际应用结合才能体现其价值,不论是5G、物联网、人工智能,还是大数据、区块链等技术,飞得再高最终还要“落地”。 报告新增的版块包含三十几个、涉及到端边管运用的案例,这也是物联网智库后续报告内容的侧重点,关注技术,更看重落地。

  • 2021-03-28
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人工智能+制造 产业发展研究报告

过去两年,消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。   除了这些概念是新经济的增长点之外,另一个原因是当这些概念落实在我们生活中一个又一个场景的时候,为我们的生活、工作和学习带来了许多便利和变化。   然而你知道吗?消费者端的众多变化其背后是对制造业和供应链体系的全新挑战。已经成熟的制造业体系如何应对全新的消费升级需求?

  • 2021-03-28
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2019全球人工智能产业数据报告

1. 截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家,其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五。中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区,美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。 2. 全球AI领域独角兽企业有41家,其中中国17家,美国18家,日本3家,印度、德国和以色列各1家。

  • 2021-03-28
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2019中国人工智能产业发展指数

人工智能已成为促进经济社会发展的重要驱动力。国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所)副主任李新社在发布时说,当前,我国人工智能产业发展步入快车道,各地结合自身条件,加快人工智能产业发展布局,相继出台产业支持政策,区域间竞争态势初步形成。

  • 2021-03-28
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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