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2026中国原生AIDC服务商竞争力榜单发布

本报告基于对原生AIDC服务商的系统性研究,从算力调度能力、智能节能能力、智能运维能力与商 业运营能力四个维度,构建完整的竞争力评估体系,对15家主流算力基础设施服务商进行量化评分 与排名。 与传统IDC评价体系不同,本次榜单更加关注面向智能体时代的原生能力,强调算力基础设施在异 构调度、能效优化、智能运维与持续运营方面的综合表现,而非机柜规模、电力容量等传统指标。

  • 2026-08-04
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2026中国医生AI行为与态度调研报告

90%的医生最常使用的AI工具为通用型AI和专业医疗AI产品,显示医生工具选择已形成通用型Al+专业医疗AI”并行格局。 工具类型选择与场景属性相关,内容生成、知识整理类场景更偏通用型Al;诊疗流程管理、规则适配类场景更偏专业医疗 Al:

  • 2026-08-04
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AI记忆链商业化白皮书3.0

因为当前AI能力的分布正在形成一种危险的不对称。大企业正在用AI替代重复性脑力劳动,但AI能力没有消失一一它集中到了企业手里。企业端AI能力快速增强,个人端AI能力尚未成形。差距不是在缩小,而是在拉大。不开车的人,会被开车的人远远甩在后面。

  • 2026-08-04
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2025年度国内宏观经济

《NIFD季报》是国家金融与发展实验室主要的集体研究成果之一,旨在定期、系统、全面跟踪全球金融市场、人民币汇率、国内宏观经济、中国宏观金融、国家资产负债表、财政运行、金融监管、债券市场、股票市场、房地产金融、保险业运行、机构投资者的资产管理等领域的动态,并对各领域的金融风险状况进行评估。《NIFD季报》由三个季度报告和一个年度报告构成。NIFD季度报告于各季度结束后的第二个月发布,并在实验室微信公众号和官方网站同时推出;NIFD年度报告于下一年度2月份发布。

  • 2025-04-01
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B2B企业的AI获客入口:AI企微&AI短信&AI落地页实操手册

近年来,中国对数字营销的监管日趋严格,企业营销手段受到多重限制。在这份手册中,我们将逐一解析当前国内对于企业数字营销方面的监管措施,以及对应的解决方案。

  • 2025-10-12
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2024年绿色低碳发展报告

2024 年,全球形势复杂多变,经济全球化与逆全球化激烈博弈,地缘政治的紧张局势不断加剧,全球经济环境正经历深刻变革。面对严峻复杂的竞争环境和行业长周期下行趋势,中国宝武作为全球最大钢铁企业,以“共建钢铁生态圈,共创绿色新未来”为使命,深刻研判全球政治经济动态与钢铁行业发展趋势,勇担绿色低碳转型重任,勇当“碳”路先锋,以高端化、智能化、绿色化、高效化为发展方向,抢抓发展新机遇,重塑“碳绿”新模式。

  • 2025-10-12
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复杂装备智能制造过程建模

“智能制造”的核心是促进新一代信息技术和人工智能技术与制造业深度融合,推动实体经济转型升级。因此,如何实现制造物理世界与信息世界的交互与共融,深化智能技术融贯整个制造管理过程,是当前国内外实践智能制造理念和目标所共同面临的核心瓶颈之一。

  • 2025-10-20
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【控制理论】#2状态空间方程与相轨迹分析

状态空间方程是现代控制理论的基础,它以矩阵的形式,用一系列一阶微分方程表达系统状态变量、输入及输出之间的关系。

  • 2025-10-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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