通过智慧党校综合系统，可以实现教育资源的有效整合和优化配置，提高教学质量和管理效率。通过智慧党校综合系统，可以实现教育资源的有效整合和优化配置，提高教学质量和管理效率。
基于“统一软件技术架构”理念设计，采用业务组件化技术，由省级负责开发建设全省智慧渔政管理平台，供省 市县三级共用。已建市县平台系统的，待省级平台系统完成开发后，要归并或接入省级平台，实现统一部署、统一配 置、统一管理、统一调度，实现全省渔政数据、报警事件联动。全省“一张图”的数据集中展示，最终通过数据采集 与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化实现数据治理和数据应用。
集旅游资讯服务、景区资源推介、遗产保护宣传及迎接公益宣传平台，逐步实现资源保护的数字化先进手段，实现资源保护宣传等的全国景区资源的最大化共享。大型LED显示屏有独立声音系统播放景区宣传片，和广播系统互不干涉。触摸屏系统可为游客提供自助查询。
上海虚拟电厂建设运营实践（27页）,上海虚拟电厂建设运营实践（27页）,上海虚拟电厂建设运营实践（27页）,上海虚拟电厂建设运营实践（27页）
基于我们的经验，建立共享服务中心通过业务的横向整合，产生规模效益和效率效益，能帮助企业实现加强集团管控、支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效率、改善信息质量，缩短业务处理周期等诸多收益。使企业价值创造实现质的飞跃，从而达到资源效益最大化。
数字经济时代，数据资产已成为核心生产要素，关乎 国家安全、城市安全、关键基础设施安全、公共安全 等，网络安全进阶为数据安全。
随着云计算的快速普及，云安全已成为企业数字化转型过程中不可忽视的核心问题。 云环境的开放性、多样性和复杂性，给企业带来了前所未有的安全挑战，而其中的威胁 正不断演变。为了帮助企业更好地理解并应对这些威胁，云安全联盟（CSA）大中华区 发布了《2024 年云计算顶级威胁》。本报告基于 500 多位全球专家的调研与分析，深入 剖析了当今企业面临的云安全风险，并为应对这些挑战提供了切实可行的策略建议。
业务执行层：信息化制造，消除管理障碍 ？更好的处理计划异动，指导生产； ？车间物料拉动，更好的物料协同； ？电子化作业指导（E-SOP）； ？质量管理信息电子化，逐步完善的闭环质量控制； ？完善的产品可追溯性； ？生产作业实时采集，生产异常及时披露（预警）； ？关键设备表现（OEE）及时掌控； ？生产绩效可视化； ？数据统计自动化、取代人工报表；
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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