2025年面向未来的通信：量子安全技术的兴起应用指南

量子安全通信不再是遥不可及的目标一-它正在发生。多样化的技术生态系统正在推动这一进步，包括量子密钥分发(QKD)、后量子密码术(POC)、端到端混合OKD-POC模型、基于卫星的加密和密钥管理，以及将经典系统与量子安全系统相结合的过渡架构。鉴于量子计算的颠覆性潜力，这些创新正在改变我们对于安全通信的认知。

2026-03-14
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中国银河-新材料--散热材料行业深度报告

AIGC驱动高功率芯片爆发，全液冷散热成为主流。随着AIGC的爆发，高功率芯片的热流密度大幅增长，传统风冷散热逼近物理极限，液冷成为高功率芯片散热首选。英伟达Hopper芯片散热方案为液冷冷板(MCCP)/风冷。Blackwell芯片散热方案中，GB300 芯片散热方案采用全液冷独立冷板。下一代VeraRubin芯片采用全液冷散热。英伟达目前海外的散热供应商主要有奇宏、双鸿、Cooler Master、台达和维谛技术(Vertiv)等。冷板用量的大幅提升将带动上游原材料(如高纯铜、铝合金)、精密加工设备及密封材料的需求增长;中游制造商(如 Cooler Master、Vertiv、英维克、高澜股份、申菱环境、同飞股份等)有望受益。

2026-03-14
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稳定币的发展历程、成败叙事及其对中国的启示

稳定币的发展历程通常以2014年为起点。提及稳定币时，多从2014年USDT发行开始，但同年与USDT 同步甚至早数月发布的还有bitUSD和bitCNY，二者依托 BitShares(比特股)平台，基于加密算法打造以美元和人民币计价的虚拟货币，旨在解决当时虚拟货币价格不稳定问题。比特币及基于其原理衍生的“山寨币”价格波动剧烈，相互间交易难度大。

2026-03-14
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人工智能赋能可信数据空间发展研究报告

近年来，人工智能技术突飞猛进，大数据与人工智能已在金融乃至更广泛的社会经济领域扮演越来越核心的角色。从金融视角来看，目前，厦门大学已设立“人工智能金融学”辅修专业、金融专属专业及微专业，并推出“人工智能+数据科学”双学位项目，还计划进一步推出“智慧金融”类的新型学位项目，持续推动人工智能在金融教育与科研中的深度应用，致力于推动人工智能在金融领域的交叉应用。

2026-03-14
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面向产业的算法治理研究—构建可信赖的算法治理路径(2025年)

国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要“推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，推动人工智能应用合规、透明、可信赖”。当前，人工智能大模型技术加速渗透千行百业，算法已从互联网平台技术底座跃升为驱动数字经济高质量发展、培育新质生产力的核心生产要素，深刻重塑着产业形态、劳动关系与社会治理模式。

2026-03-14
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智慧楼宇数据挖掘整体解决方案

是基于对建筑各种智能信息化综合应用，集架构、系统、应用、管理及其优化组合，具有感智、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及延续现代功能的环境。

2024-12-11
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陈将宏博士：基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析

针对电力系统中关于负荷水平随机因素的不确定性，提出一种基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析方法。该方法通过对称采样策略将概率分析问题转换为确定性分析问题，再根据无迹变换法中各个采样点权重的分配计算出小扰动稳定评估指标。基于MATLAB中电力系统分析软件包（power system analysis toolbox， PSAT）的3机9节点系统进行算例验证，并对10机39节点系统进行了小扰动稳定概率分析，通过无迹变换法和两点估计法的对比，验证了所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明：无迹变换法与蒙特卡罗法、两点估计法计算结果的相对误差很小，但无迹变换法的时间远远小于蒙特卡罗法，能够实现小扰动稳定概率分析的快速评估，且满足工程应用的要求。

2024-12-11
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工业4.0-从制造生产到智造生产（智慧工厂）（28页 PPT）

德国政府提出“工业4.0”战略，并在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出，其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。

2025-02-07
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数字政府新型智慧城市一网统管顶层设计建设方

本项目实施过程中遇到的问题主要有以下几个汇报方式: M信息产业有限公司项目组每天汇总项目实施情况，讨论遇到的问题; > 信息产业有限公司项目组以工作日报的方式向业主方方项目组报告工作进展情况和问题; > 信息产业有限公司项目组每天向业主方方项目负责人口头汇报遇到的问题; 》对于重大问题，信息产业有限公司项目组以书面的形式向业主方方项目负责人汇报;双方召开协调会进行讨论决策;对协调会进行记录并提供会议纪要。