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2026年AWE中国展前专题报告

展品范围:综合品类消费电子、白色家电、智能电视、3C数码等智能家居科技公园、智能家居系统、智能硬件、物联网、智能汽车、机器人设备、虚拟/增强现实、人工智能、可穿戴设备等厨卫电器、厨房电器、卫浴电器等厨卫电器生活电器厨房电器、卫浴电器、厨房小家电、个人护理电器、美容电器、保健电器等生活电器厨房小家电、个人护理电器、美容电器、清洁电器、保健电器等环境及健康家电空调、空气净化器、饮水电器、家用新风系统等综合品类白色家电、零部件等白色家电及配件白色家电、零部件及配套产品海尔体验馆

  • 2026-04-02
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2025汽车制造业会计核算手册

为进一步增强企业会计准则在汽车制造业实务运用中 的操作性,加强行业内企业会计实务交流学习,促进提升会 计信息质量,财政部会计司组织由汽车制造业代表性企业、 全国高端会计人才、会计师事务所等代表组成的起草组,在 听取行业、主管部门等方面意见并经相关专家论证的基础上, 起草形成了本手册。

  • 2026-04-03
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2025年中国区域能源体系行业研究报告

区域能源体系,是指在一定地理区域范围内,基于多种能源形态(如电力、热力、天然气、可再生能源等)相互融合的综合能源系统。它涵盖了从能源的生产、转换、传输、分配到最终消费的全流程管理,形成一个有机统一、协调高效的整体能源网络。通过科学规划和智能调控,区域能源体系能够实现能源资源的优化配置和高效利用,提升区域能源供应的可靠性和安全性,保障能源稳定供应。该体系不仅包括传统的电力系统和集中供热系统,还积极整合新兴技术和能源形式,如分布式能源(光伏、风能、小型燃气轮机等)、储能技术(电池储能、热储能等)、智能电网以及能源互联网等现代化能源技术。通过多能互补和协同优化,区域能源体系能够实现不同能源之间的灵活转换和优化调度。

  • 2026-04-03
  • 阅读187
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2025年度中国移动出行&在线旅游投诉数据与典型案例报告

商务大数据监测,2025年线上服务消费增长22%,其中线上购票线下体 验的体育赛事,旅游产品和到店餐饮网零额分别增长63.3%、40.6%和 23.7%。市场呈现品质化与多元化趋势,暑期精品小团订单占比达40%,新型 内容平台快速崛起。但消费问题依然突出,退款问题在投诉中占比最高,大数 据"杀熟”、虚假宣传等现象频发,引发监管部门重点关注。

  • 2026-04-03
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2025储能政策全年盘点

累计装机规模:截至2025年底,中国电力储能累计装机规模213.3GW,同比+54%技术路线市场份额发生变化:以锂电池为代表的新型储能实现跨越式增长;新型储能累计装机占比超过2/3;单一向多元化加速发展

  • 2026-04-03
  • 阅读186
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工业物联网与工业互联网平台简要对比分析

IIoT平台的起源可以追溯到物联网(IoT)技术的兴起。随着传感器技术、无线通信技术(如4G/5G)、云计算和边缘计算的发展,工业领域开始将这些技术应用于设备连接和数据采集,形成了工业物联网(IIoT)。

  • 2025-02-28
  • 阅读332

全球多用途储能系统解决方案行业报告

在政策支持、成本效益及人工智能赋能优化的三重驱动下,全球多用途储能系统解决方案行业实现爆发式增长,核心聚焦大型及工商业储能应用场景。中国领跑全球市场,行业整体保持强劲扩张势头。

  • 2026-06-29
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全球大模型行业报告

全球大模型行业是人工智能领域极具变革性的细分赛道,更是推动全球社会智能化变革的核心引擎。这类模型释放出前所未有的生产力与认知创造力,持续重新定义人类潜能的边界。与受限于特定化场景的传统小模型不同,大模型从设计之初便具备与生俱来的扩展性与卓越的泛化能力。

  • 2026-06-29
  • 阅读164
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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