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中国联通研发效能度量实践报告

当前,我们正处在以数字化、信息化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中,新一代信息技术与其他产业加速融合,推动新生态、新技术、新业务不断涌现。

  • 2023-05-30
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数字李生城市成熟度研究报告

数字李生是通过在数字空间对物理世界进行建模,构建出物理世界的映像,利用数字感知、传输和智能技术对物理世界产生的海量数据进行分析,形成实时和智能化的洞察和决策,进一步反馈于物理世界,从而实现对物理世界的持续优化和科学决策。数字变生目前在工业、建筑、城市中均有应用。

  • 2023-05-30
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可持续计算蓝皮报告(2022 年)

2015 年联合国发展峰会上通过的 《2030 年可持续发展议程》提出了 17 项可持续发展目标,旨在解决社会、环境和经济问题,让全球走向可持续发展道路。党中央、国务院高度重视经济社会绿色低碳发展,习总书记多次作出重要指示,强调要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,这是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体。

  • 2023-05-30
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普华永道-如何成功打造创新数字健康解决方案并实现商业化? 基于对全球数字健康行业领军者的调研洞见2023

全球范围内,在经历了包括数年创纪录的投资规模和新冠疫情危机所引发的医疗健康数字化改革的重大飞跃之后,现在有一些迹象表明,人们对数字医疗的热情正在减弱。这可以从市场环境趋紧和远程医疗服务使用率有所下降中看出来。

  • 2023-05-12
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华为智慧产业园区解决方案 (2)

定位:以高新技术为导向,重点发展服务外包、创意产业和科研等产业,打造集产、学、研为一体的物联网产业园。

  • 2023-05-15
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智慧工地解决方案(监管)

通过发挥信息化驱动力,推进“互联网+”行动计划,推动建筑业发展方式转变、提质增效,拓展建筑业新领域,打开政府监管新局面

  • 2023-05-25
  • 阅读510

企业税务管控规避财务和税务风险

近年来,国家逐步加大对大企业的税收检查力度,很多知名大企业因对税务风险的防控不严而身陷“税务门”丑闻。企业、税务机关、社会公众以及理论界开始重新审视企业的税务风险管理问题。

  • 2023-05-25
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中国物业管理的发展及未来

业管理实际上是房地产开发的延续和完善,是在房地产开发经营 中为完善市场机制而逐步建立起来的一种综合性服务方式。物业管理既是房地产经营管理的重要组成部分,又是现代化城市管理不可缺少的一环。

  • 2023-05-25
  • 阅读500
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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