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我国“亩均论英雄”改革地方实践与发展展望(2023年)

党的二十大提出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。制造业高质量发展是经济高质量发展的核心,推进新型工业化、建设社会主义现代化强国要把制造业高质量发展放在更为突出的位置。

  • 2023-06-26
  • 阅读1491

麦肯锡:制胜有道:成功打造AI新生代银行 (1)

伴随强大发展势头,“新生代银行”正在颠覆全球金融业,但其长期成功则取决于新生代银行能否打造以客户为中心、运营高效且可大规模盈利的AI银行业务模式。

  • 2023-06-26
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美通社:ChatGPT,AGI与营销

AI大模型技术对基于“专业技术能力” 的工作/商业模式的颠覆,人人拥有低成本的企业定制和个人定制的超级助理,低成本的知识型专业人员无限量供应,接近0成本的大学毕业生无限量供应。

  • 2023-06-26
  • 阅读277
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美通社:ChatGPT赋能品牌内容

商业内容的市场价值,在眼下这个阶段,甚至有超越新闻资讯的趋势。当然,不是说新闻没有价值,只是没有特色的新闻,缺乏持续价值。ChatGPT能否替换新闻撰稿人?结论:深度定制,ChatGPT无能为力。

  • 2023-06-26
  • 阅读279
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  • 8页
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GPT系列专题之二:GPT-4引领认知革命 Deep Speed加速行业发展

我们将“AI+传媒”的研究框架体系定义为“通用大模型”+“行业小样本”的技术架构,“AI+传媒”在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模型对垂直应用的适配程度及迭代速度。

  • 2023-05-31
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Meltwater融文:ESG专题研究-浅析农业绿色低碳转型之路

全球气候变化深刻影响着人类生存和发展,是各国共同面临的重大挑战。粮农体系既是温室气体最主要的排放源之一,也是碳汇的重要来源,是实现双碳目标和减缓气候变化的重要部分。随着全球平均气温的上升,极端气候事件发生频率与强度增加,叠加新冠肺炎疫情、地缘政治冲突等全球性危机影响,严重冲击全球粮农体系,粮食安全危机亟待解决。

  • 2023-06-01
  • 阅读335
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智慧能源综合技术服务商,新能源业务多项布局

智慧能源综合技术服务商,股权激励保障长期发展公司以发电设计业务起家,把握机遇转向光伏业务、布局储能/重卡换电等新兴领域。创始团队曾在浙江省/河南省/山东省电力设计院有多年工作经验,将有助于公司在电力和新能源领域获得订单。

  • 2023-05-31
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爱分析:2023爱分析·数据中台市场厂商评估报告

组织继续增加对云原生和多云架构的使用,以更快地交付更好、更安全的软件。团队已经开始依赖越来越多的监控和数据分析解决方案,以维持其日益分散的技术堆栈的可观测性和安全性。然而,虽然这些技术使 IT、安全和开发团队能够推动数字敏捷性和创新,但也增加了复杂性和风险。

  • 2023-05-31
  • 阅读292
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  • 20页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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