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传媒行业数据要素产业链深度报告:流通助力,数据要素市场未来可期

数据为五大生产要素之一,市场空间大。数据与土地、劳动、资本和技术并称为五大生产要素,是数字经济时代新增的关键生产要素。根据国家工信安全发展中心测算,2022年我国数据要素市场规模达到815亿元,其中数据存储市场规模180亿,数据加工市场规模160亿,数据交易市场规模120亿,数据分析板块市场规模175亿,预计“十四五”期间,市场规模复合增速将超过25%。

  • 2023-09-11
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亿欧智库:2023中国智能驾驶功能体验及技术方案研究报告

随着高速NOA功能的落地,用户对于高阶智能驾驶功能的认知被打开。2023年,车企在不断优化高速NOA功能体验的同时,也正在争先推动城市NOA功能的落地。掌握并实现全场景辅助驾驶的技术实力,能够帮助车企在未来的市场竞争中占据主动权。亿欧智库认为,全场景(高速+城市)NOA功能的实现,是自动驾驶实现前最后的难题。

  • 2023-11-13
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新形势下企业数据传输安全治理白皮书-32页

本报告从企业数据传输安全治理组织建设角度、制度管理角度、技术体系角度三大方面进行了研究和探索,给出具体性的、具有参考价值的意见和建议,最后基于实际案例的实践价值,给企业可落地的指引参考,期望以此为更多企业进行数据安全传输治理带来支持

  • 2023-06-02
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豪华汽车驶入智能加速道

新冠疫情对全球经济造成严重冲击。全球范围内的供应链中断和通货膨胀都在重塑着零售和消费品市场以及消费者的行为偏好。人们对健康、安全、可持续发展的关注度在不断提高。另一方面,由于高净值人群规模的不断扩大,全球奢侈品市场的表现超过了其他零售和消费品领域,呈现出强劲的逆势增长。豪车,作为所有奢侈品品类中最有价值和最耐用的奢侈品之一,有望在未来十年内抢占非豪车市场份额。随着汽车“新四化”的进一步发展,全球豪华与超豪华汽车市场预计将以两位数的年增长率 快速扩张。

  • 2023-04-18
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2023年中国人工智能产业趋势报告

易观人工智能 AMC 模型显示,图像分类与图像语义分割类应用已经较为成熟且有着较为稳定的市场空间,文本处理、语音识别与双模态等应用正逐渐实现对于市场的渗透。强化学习、因果学习、语言大模型等相关应用通过技术的迭代成功走出实验室,正不断摸索其商业模式。图神经网络、多模态泛化与自监督学习等应用正加速跨越从试验研发到产业落地的难关,对扩散模型、量子 AI、具身智能等的研究也将孕育智能程度更高、通用性更强的应用。建议短期关注处于市场启动期与高速发展期之间的应用成熟情况,长期关注处于探索期与市场启动期的应用研发进展。

  • 2023-04-18
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戴德梁行:2023年两会政府工作报告解读

着力扩大国内需求。把恢复和扩大消费摆在优先位置。多渠道增加城乡居民收入。稳定大宗消费,推动生活服务消费恢复。

  • 2023-04-18
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维卓:2023年北美智能家居品牌红人营销报告

智能家居(smart home, home automation)是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。

  • 2023-04-27
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智慧机房解决方案

随着计算机技术的发展和普及,计算机系统数量与日俱增,其配套的环境设备也日益增多,机房已成为各大单位的重要组成部分。机房的环境设备(供配电、UPS、空调、消防、保安等)必须时时刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。

  • 2023-04-24
  • 阅读374
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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