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智慧检务大数据平台解决方案

兼容检察院IT系统中不同品牌、不同类型的IT 资源,支持多种数据采集方式,将所有资源的实时信息纳入同一个管理平台中,实现集中、统一管理,实时告警。支持集中、分布、分级等管理架构,满足客户不同应用场景,实现上下级检察院业务联动

  • 2023-09-13
  • 阅读348

历史文化名城保护规划统一技术措施方案

为子贯彻执行部颁《历史文化名城保护规划编制要求》统一我院历史文化名城保护规划的内容与深度,提高规划成果的质量水平,便于技术管理,特制订本技术措施

  • 2023-09-13
  • 阅读442

[某工厂变电所设计]某工厂车间变电所供配电设计

工厂是工业生产的主要动力能源。工供电设计的任务是从电力系统取得电源,经过合理的传输,变换,分配到工厂车间中的每一个用电设备上。随着工业电气自动化技术的发展,工用电量的迅速增长,对电能的质量,供电的可靠行以及技术经济指标等的要求也日益提高。供电设计是否完善,不仅影响工的基本建设投资,运行费用和有色金属的消耗量,而且也反映到工厂供电的可靠性和工厂的安全生产上,他与企业的经济效益,设备和人身安全等是密切相关的

  • 2023-09-13
  • 阅读411

百度智能云&度小满:2023智算中心网络架构白皮书 (1)

随着 AI 技术的逐步成熟和应用场景的不断丰富,人工智能产业正在迅速发展,AI 相关的产品与服务也在各行业中落地和普及。企业通过人工智能技术提高生产力,进行数字智能化新范式转型的需求也更加迫切。人工智能技术目前已被广泛应用于智慧金融、智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等领域。

  • 2023-09-11
  • 阅读256
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  • 47页
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传媒行业数据要素产业链深度报告:流通助力,数据要素市场未来可期

数据为五大生产要素之一,市场空间大。数据与土地、劳动、资本和技术并称为五大生产要素,是数字经济时代新增的关键生产要素。根据国家工信安全发展中心测算,2022年我国数据要素市场规模达到815亿元,其中数据存储市场规模180亿,数据加工市场规模160亿,数据交易市场规模120亿,数据分析板块市场规模175亿,预计“十四五”期间,市场规模复合增速将超过25%。

  • 2023-09-11
  • 阅读303
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  • 26页
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亿欧智库:2023中国智能驾驶功能体验及技术方案研究报告

随着高速NOA功能的落地,用户对于高阶智能驾驶功能的认知被打开。2023年,车企在不断优化高速NOA功能体验的同时,也正在争先推动城市NOA功能的落地。掌握并实现全场景辅助驾驶的技术实力,能够帮助车企在未来的市场竞争中占据主动权。亿欧智库认为,全场景(高速+城市)NOA功能的实现,是自动驾驶实现前最后的难题。

  • 2023-11-13
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新形势下企业数据传输安全治理白皮书-32页

本报告从企业数据传输安全治理组织建设角度、制度管理角度、技术体系角度三大方面进行了研究和探索,给出具体性的、具有参考价值的意见和建议,最后基于实际案例的实践价值,给企业可落地的指引参考,期望以此为更多企业进行数据安全传输治理带来支持

  • 2023-06-02
  • 阅读292
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豪华汽车驶入智能加速道

新冠疫情对全球经济造成严重冲击。全球范围内的供应链中断和通货膨胀都在重塑着零售和消费品市场以及消费者的行为偏好。人们对健康、安全、可持续发展的关注度在不断提高。另一方面,由于高净值人群规模的不断扩大,全球奢侈品市场的表现超过了其他零售和消费品领域,呈现出强劲的逆势增长。豪车,作为所有奢侈品品类中最有价值和最耐用的奢侈品之一,有望在未来十年内抢占非豪车市场份额。随着汽车“新四化”的进一步发展,全球豪华与超豪华汽车市场预计将以两位数的年增长率 快速扩张。

  • 2023-04-18
  • 阅读307
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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