某企业数据安全治理解决方案

数据安全治理绝不仅是一套用工具组合而成的产品级解决方案，而是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下、贯穿整个组织架构的完整链条。组织内的各个层级需要对数据安全治理的目标和宗旨达成共识，确保采取合理和适当的措施，以最有效的方式保护信息资源。

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企业大数据治理管理平台解决方案

数据治理管理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，是由数据管理部门发起并推行，为了将数据资源转化为数据资产并对外供数据服务以响应数据应用需求，而所采取的元数据管理、数据标准管理、数据开发与数据质量控制等一系列政策、技术与流程管理活动的总称。

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数字化转型如何执行？

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

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数字化转型如何给纺织行业带来“新机遇”？

纺织是成本敏感、劳动密集型行业，寻求成本洼地、政策高地是必然规律，必须探索新的发展方式和路径，因此数字化转型是必选手段之一。而且市场的快速变化，产品线不断细化、定制化，也在要求企业向智能型、创新型方向转变。在我国，纺织行业的数字化转型更加紧迫。我国是国际上规模最大的纺织品服装生产国、消费国和出口国，是纺织产业链最完整、门类最齐全的国家。纺织工业是我国发展最快，且在国际上最具影响力的产业。随着我国经济的快速增长，纺织行业的市场潜力和需求前景将更加广阔。

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建筑企业如何实施数字化转型

对建筑企业而言，数字化离我们很近，也很远。很近是因为“数字”正在每天改变着世界，因为“数字”我们实现了线上交易、移动支付、手机银行、网络医院、空中课堂，智慧交通，“数字”成为了继“土地、资金、人才”之后又一重要的资源。很远是因为数字化与建筑现场的沙石、钢筋、混凝土格格不入，数字化目前还是建筑企业的花拳绣腿，没有发生实质性地生产力革命、距离直接经济价值还很遥远。我们对数字化这个庞然大物的威力心生恐惧，又望尘莫及。那么，建筑企业应如何发挥“数字化”的威力呢？笔者认为要突破“三重门”

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AI风控如何帮助企业进行数字化转型？

AI的实质是一种模仿人类大脑的计算机算法，模仿人脑的神经网络、深度学习、随机森林等模式对数据进行观察、处理、整合、推算，建立相应的模型，与不同行业的数据结合，输入多个核心数据，经过模型运算后快速得出帮助进一步思考的初步答案，再考虑现实情况中的诸多变量推导出更深层次的分析，提高人工智能使用者的工作效率。

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物流行业如何利用智慧物流体系实现转型升级？

今年是物流行业资本集中涌入的元年，京东物流、满帮已上市，福佑即将IPO，货拉拉、滴滴货运融资几十亿美元。福佑表示上市募资30%将用于研发，满帮的融资重点要提升智能匹配系统的技术壁垒，货拉拉连地图都要自建……所以不妨可以猜测，在未来，传统物流行业转型升级是必然的趋势。

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一文读懂银行数据治理体系的目标和路径

据相关数据显示，银行业每创收100万美元，会平均产生820G的数据，数据强度高居行业之首。而随着数字化转型步伐的加快，各政策性银行、大型银行、股份制银行，邮储银行，外资银行，金融资产管理公司，以及其他会管金融机构也纷纷开始了数据治理的相关工作。

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